Débutant ici avec peu d'expérience en codage (formation médicale).
On m'a donné cette base de données qui contient toutes les admissions à l'hôpital pendant une période d'un an.
Chaque ligne représente une admission individuelle et les colonnes contiennent des variables telles que la date d'admission (AA/MM/JJ hh:mm) ou la source d'admission (domicile, transfert d'un autre hôpital, etc.).
Ceci est une version très simplifiée de l'apparence de ma table. Le tableau réel contient des milliers d'admissions. La date d'admission est dans l'ordre croissant .
On m'a demandé de développer un modèle de prévision pour voir combien d'admissions nous pouvons nous attendre au cours du mois/de l'année suivant sur la base de ces données. J'ai fait quelques recherches et j'ai considéré qu'une analyse de séries chronologiques pourrait fonctionner pour notre objectif. Cela devrait être quelque chose de simple : prévoir les admissions quotidiennes futures en fonction des admissions quotidiennes actuelles.
La seule façon dont j'ai pu obtenir une sortie était d'utiliser la variable de date d'admission dans l'axe Y, et j'obtiens quelque chose comme ceci :
Au lieu de cela, j'espère obtenir quelque chose comme ceci:
Je sais qu'il me manque probablement des concepts super basiques. J'ai lu et fait les exercices du livre JMP mais je n'arrive toujours pas à résoudre ce problème. Merci d'avance!
