回复：“擬合組”中多級分類因子的分析器顯示包含分類變量的逐步模型有時會導致創建虛擬變量。我認為這是模型包含兩個因素相互作用的情況。
標準最小二乘法不會發生這種情況。
正如您所說，您可以返回模型對話框並編輯模型規格，但這並不理想。
我真的不想看到虛擬變量，當我將模型推回最小二乘模型時當然不想看到 - 我本以為 JMP 可以解決這個問題，儘管我可能錯過了一些已經存在的機制？
回复：“擬合組”中多級分類因子的分析器顯示在 Stepwise 平台中，根據規則，它可能會顯示“組合”。 嘗試將其更改為“整體效果”。 這應該避免一些添加到模型中的“奇怪”術語。 它仍然可能不適合您的需要，但它是一個很好的起點。
回复：“擬合組”中多級分類因子的分析器顯示跟進@Dan_Obermiller的建議，當您將規則更改為“整體效應”時，您不會在逐步術語列表中看到差異。 單擊“製作模型”或“運行模型”時，您會看到不同之處。
回复：“擬合組”中多級分類因子的分析器顯示謝謝丹，正如你所寫，它減輕了我的問題。 但是我的模型中仍然保留了大量這些術語。
-彼得-
“Fit Group”中多級分類因素的刻畫器顯示你好，
我搜索了描述，下面顯示的 Profiler 顯示“適合組”中的多級分類因素和“個性逐步”的詳細優點是什麼。 （左上兩張圖與下圖中左六張圖）是否有一篇論文可以解釋為什麼兩種個性/方法使用不同的輸出。 我可以將“個性：逐步”切換為“標準最小二乘法”（上圖）中使用的圖形顯示嗎，這是我目前更喜歡的。
我知道，我可以通過“模型對話框”並修改因素來獲得我當前想要的顯示。 但我有多個 Y，這會導致手工工作混亂。 因此，我正在尋找一種具有最小二乘顯示的逐步方法。
如果腳本易於應用，將會很有幫助。 我是腳本編寫的初學者。
謝謝彼得
高級統計建模數據探索和可視化實驗設計
