改进“以 X 拟合 Y”中的等价性检验建议允许自动求解与给定 alpha 等值的差异值。
在等效性检验示例中，会有一个选项用于求解预测给定 alpha 值等效性的差异值（它是对当前提供特定差异值的选项的补充）。很多时候，特定部门或职能组对这个差异值的指定并不一致（通常存在许多不同的意见）。因此，与其运行多个差异值来显示等效性的 p 值，不如求解预测给定 alpha 值等效性的差异值，这样会非常方便。
数据探索与可视化回复：通过 X 改进 Fit Y 中的等价性测试我同意反向求解器会很方便，但它违背了指定实际差异阈值的等效测试的意图前运行实验。
这有点像挑选“通过”的实际差异。
回复：通过 X 改进 Fit Y 中的等价性测试如果您的 alpha=.05，则 2 组之间均值差异的 90% 置信区间将与您指定的边界差异值对齐。 在 Fit Y by X 平台中，您可以将 alpha 水平更改为 0.10，并使用适当的 t 检验在大类数据集中进行比较。
但一般来说，获得置信区间然后确定该差异水平是否有意义并不是一个好的做法。 我无法从您的线程中判断这场辩论是发生在数据出现之前还是之后；自然地，我们希望事先达成一致，以便当数据返回时，该组可以对预选的阈值负责。
