通过 X 改进 Fit Y 中的等价性测试建议允许自动求解为给定 alpha 提供等价的差值。
在例子中等效性测试示例将有一个选项可以解决预测给定 alpha 值的等价性的差异值（它除了提供特定差异的当前选项之外）。 很多时候，这个差异值在给定的部门或职能组之间指定不一致（通常有很多不同的意见）。因此，不是运行多个差异来显示等价的 p 值，而是非常方便地解决在给定 alpha 值的情况下预测等价性的差异。
统计与分析用户界面回复：通过 X 改进 Fit Y 中的等价性测试我同意反向求解器会很方便，但它违背了指定实际差异阈值的等效测试的意图前运行实验。
这有点像挑选“通过”的实际差异。
回复：通过 X 改进 Fit Y 中的等价性测试如果您的 alpha=.05，则 2 组之间均值差异的 90% 置信区间将与您指定的边界差异值对齐。 在 Fit Y by X 平台中，您可以将 alpha 水平更改为 0.10，并使用适当的 t 检验在大类数据集中进行比较。
但一般来说，获得置信区间然后确定该差异水平是否有意义并不是一个好的做法。 我无法从您的线程中判断这场辩论是发生在数据出现之前还是之后；自然地，我们希望事先达成一致，以便当数据返回时，该组可以对预选的阈值负责。
