Mejora de las pruebas de equivalencia en Ajuste Y por XLa sugerencia sería permitir una solución automática para el valor de la diferencia que da la equivalencia para un alfa dado.
en el ejemplo ejemplo-de-una-prueba-de-equivalencia habría una opción para resolver el valor de la diferencia que predice la equivalencia para un valor alfa dado (además de la opción actual para proporcionar una diferencia específica). Muchas veces este valor de diferencia se especifica de manera inconsistente entre un departamento o grupo funcional determinado (a menudo con muchas opiniones diferentes).Entonces, en lugar de ejecutar diferencias múltiples para mostrar los valores p de equivalencia, sería muy conveniente resolver la diferencia que predeciría la equivalencia dado un valor alfa.
Estadísticas y AnalíticaInterfaz de usuarioRe: Mejorar las pruebas de equivalencia en Fit Y by XEstoy de acuerdo en que un back-solver sería útil, pero va en contra de la intención de una prueba de equivalencia que es especificar un umbral de diferencia práctico antes ejecutando el experimento.
Esto es como elegir la diferencia práctica de "aprobar".
Re: Mejorar las pruebas de equivalencia en Fit Y by XSi tiene un alfa = 0,05, un intervalo de confianza del 90 % en la diferencia de medias entre 2 grupos se alineará con el valor de diferencia límite que especifique. Dentro de la plataforma Fit Y by X, puede cambiar el nivel alfa para decir .10 y usar la prueba t apropiada para hacer esa comparación en el conjunto de datos de Big Class.
Sin embargo, en general, no es una buena práctica obtener el intervalo de confianza y luego determinar si ese nivel de diferencia es significativo o no. No puedo decir por su hilo si este debate ocurre antes o después de que ocurran los datos; naturalmente, queremos que se acuerde de antemano para que cuando los datos regresen, el grupo pueda rendir cuentas hasta el umbral preseleccionado.
