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“JMP® Pro：探索和分析文本數據中的模式”課程主頁

概括：本課程將教您如何使用 JMP Pro 中的文本資源管理器查找和分析文本數據中的模式。 工作流被定義為有效和高效的探索。 多變量方法應用於加權和降維後的術語頻率，以捕獲重要術語和短語之間的關係。

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期間： 14 小時的內容。

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先決條件：在參加本課程之前，建議您完成JMP® 軟件：數據探索的案例研究方法和JMP®：使用方差分析和回歸的統計決策課程或具有同等經驗。

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學習目標：

• 在文本分析中使用相關概念和術語
• 準備用於探索的文本數據
• 使用工作流程查找重要的術語和短語
• 自定義確定重要術語和短語的各種規則
• 使用正則表達式檢索與模式匹配的文本
• 使用詞云和其他 JMP 平台探索重要術語和短語
• 使用文檔術語矩陣 (DTM)
• 集群相關文件
• 使用 DTM 的奇異值分解 (SVD) 降低維數
• 關聯相關術語的含義
• 識別術語含義中的吸引和排斥
• 在使用訓練語料庫進行監督學習後對新文檔進行評分
• 查找模式並分析文本數據文件的集合

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課程大綱：

入門

• 文本作為數據的性質
• 文本瀏覽器平台

整理清單

• 導入文本數據
• 代幣化階段
• 終止階段
• 措辭階段

探索模式

• 探索詞云
• 超越文本瀏覽器

情緒分析

• 確定正面和負面情緒

術語選擇

• 選擇對結果具有高度預測性的術語

判別分析

• 為新文件打分
• 判別分析的解釋

潛在語義分析

• 降維
• 話題分析
• 潛在語義分析的解釋

潛在類分析

• 聚類文件
• 潛在類別分析的解釋

高級統計建模數據探索和可視化預測建模和機器學習回复：“JMP® Pro：探索和分析文本數據中的模式”課程主頁

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