Come osservare la variabilità in questi datiAbbiamo effettuato misurazioni in piastre doppie da 96 pozzetti (quindi 96 campioni diversi equamente divisi in due piastre). Vogliamo stimare la variabilità tra le piastre.Mi sembra che ci siano due importanti fonti di variabilità, una legata al tempo poiché una piastra è stata misurata in un momento diverso e quindi tutti i campioni probabilmente si sono degradati allo stesso modo in quella piastra, e un'altra legata ad altre differenze tra i duplicati.
Abbiamo semplicemente preso la percentuale di CV per ogni duplicato e abbiamo osservato la percentuale di CV media o mediana. Esiste un modo migliore per vedere come le piastre sono diverse con JMP? Inoltre, non mi sembra che "1-r2" (variazione non spiegata) della correlazione tra le piastre sia il modo giusto per calcolarlo.
Ri: Come esaminare la variabilità in questi datiGrazie Marco. Questo aiuta molto.
Ri: Come esaminare la variabilità in questi datiLa stima per 96 Plate = Var1B_1 è -0,063997 (sotto la media generale), quindi l'effetto totale tra la seconda e la prima piastra è +0,127994. Questo risultato è coerente con la tua ipotesi di degrado nel tempo?
Ri: Come esaminare la variabilità in questi datiops eccolo qui:
Ri: Come esaminare la variabilità in questi datiNon hai mostrato lo schema delle stime dei parametri. La stima per 96 Plate sarà la differenza per la prima piastra dall'intercetta (media generale). L'altra piastra ha il negativo di questa stima, quindi l'effetto totale (differenza tra le piastre) è il doppio della stima mostrata.
L'RMSE=0,146308 è la deviazione standard delle repliche.
Ri: Come esaminare la variabilità in questi datiGrazie Marco.
Nota: i duplicati si trovano nella stessa posizione (numero di pozzetto) in ciascuna piastra. Nel caso in cui questo faccia la differenza per l'analisi.
Ho provato a replicare ciò che hai fatto con il modello in forma e ho ottenuto quanto segue:
Immagino che questo dica che c'è una differenza significativa tra i duplicati nelle due piastre? siamo in grado di dire quanto rispetto alla variazione da pozzetto a pozzetto in ciascuna piastra?Grazie
Ri: Come esaminare la variabilità in questi datiHo provato a ricreare il tuo disegno. Invece del campione, ho utilizzato due fattori categorici: uno per le colonne delle piastre (8 livelli) e un altro per le file delle piastre (12 livelli) per ottenere 96 campioni. Ho aggiunto un fattore per la piastra (2 livelli).
Ho aggiunto un termine per un potenziale effetto di interazione tra la colonna di piatti e la fila di piatti.
Ho realizzato un progetto per 192 corse. Ho creato una tabella e ho ordinato le esecuzioni per piatto, riga di piatto e colonna di piatto. (Normalmente randomizzerei le analisi, ma con una piastra è diverso.) Ho simulato la tua risposta con una semplice distribuzione normale standard (tutti gli effetti sono nulli) per illustrare l'analisi. Ho fatto clic sul triangolo verde accanto allo script della tabella Modello.Ho fatto clic su Esegui.
Utilizzare i test degli effetti per decidere se gli effetti fissi dei pozzi sono statisticamente significativi. Utilizzare l'analisi della varianza per decidere se il modello, nel suo insieme, è statisticamente significativo. Utilizzare l'errore quadratico medio (RMSE) come stima aggregata della deviazione standard del campione.
