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Homepage des Kurses „JMP®: Zuverlässigkeitsanalyse für nicht reparierbare Systeme“.
Zusammenfassung: Dieser Kurs richtet sich an alle, die mithilfe von JMP Daten darüber analysieren müssen, wie lange ein Objekt (Zuverlässigkeit) oder eine Person (Überleben) innerhalb akzeptabler Parameter ("Zeit bis zum Ereignis") arbeitet. Der Kurs wird anhand von Herstellungsbeispielen präsentiert, aber auch diejenigen, die sich für Überlebensanalysen oder das Studium von Rückfällen interessieren, werden den Kurs nützlich finden.
Dauer: 14 Stunden Inhalt.
Modalitäten:
- Live online mit Dozent – Dieser Kurs ist regelmäßig in unserem verfügbar öffentlicher Kursplan . Die öffentlichen Kurse sind eine Möglichkeit, diese Inhalte mit einem zu erlernen Live-Lehrer , aber sie werden derzeit nur auf Englisch angeboten und sind manchmal für ein US-Publikum am bequemsten (da sich die meisten unserer Lehrer in US-Zeitzonen befinden). Sehen Sie nicht, was Sie suchen?Lass uns wissen .
- über einen externen Schulungsanbieter – Jeder Kurs in unserem JMP-Lehrplan kann von einem lizenzierten Schulungsanbieter abgehalten werden, einschließlich über die Schulungsabteilung Ihres eigenen Unternehmens. Wenden Sie sich an Ihren JMP-Vertreter, um mehr zu erfahren.
Voraussetzungen: Vor der Teilnahme an diesem Kurs wird empfohlen, den zu absolvieren JMP® Software: Ein Fallstudienansatz zur Datenexploration Und JMP®: Statistische Entscheidungen mit ANOVA und Regression Kurse oder haben gleichwertige Erfahrung.
Lernziele:
- Unterscheiden Sie einzigartige Merkmale von Lebensdaten.
- Berechnen Sie nichtparametrische (Kaplan-Meier-Produkt-Limit) Schätzungen der Ausfallwahrscheinlichkeit.
- Passen Sie Verteilungsmodelle an, die für Lebensdaten spezifisch sind.
- Schätzen Sie Zuverlässigkeits- oder Überlebensmaße und Gefahren ab.
- Schätzen Sie das Überleben bei konkurrierenden Ursachen ab.
- Verwenden Sie parametrische Überlebensmodelle, um die Auswirkungen von Kovariaten oder experimentellen Faktoren abzuschätzen.
- Entwerfen Sie einen beschleunigten Lebensdauertest.
Kursübersicht:
Einführung in die Zuverlässigkeit
- Verstehen der Zuverlässigkeitsprinzipien, Zuverlässigkeitsmaße und der Natur von Lebensdaten und zensierten Beobachtungen.
- Verwendung von nichtparametrischer Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten.
- Anwendung von parametrischen Modellen der Ausfallzuverlässigkeit und -gefährdung.
- Berücksichtigung von Unsicherheiten bei Zuverlässigkeitsschätzungen.
- Bestimmen Sie eine ausreichende Stichprobengröße für die Zuverlässigkeitsbestimmung.
Zuverlässigkeit mit Faktoren
- Identifizieren von Fehlermodi und konkurrierenden Ursachen.
- Passende Mischungsmodelle.
- Anpassung konkurrierender Risikomischungsmodelle.
- Mangelnde Daten beschreiben.
- Einbeziehung des Effekts von Kovariaten in das Zuverlässigkeitsmodell.
Schnelle Zuverlässigkeit
- Stressfaktoren und beschleunigte Ausfälle verstehen.
- Beschleunigungsfaktoren berechnen.
- Beschleunigungsbeziehungen verwenden.
- Entwicklung beschleunigter Lebensdauertests.
- Durchführung von Degradationsanalysen für wiederholte Messungen und zerstörende Tests.
Zuverlässigkeitsanalyse
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