Scopri come:
- Comprendere i tipi di problemi affrontati dagli strumenti di affidabilità per i sistemi riparabili
- Problemi in cui un prodotto (o processo) si rompe e verrà risolto
- Problemi in cui siamo interessati alla frequenza con cui qualcosa si rompe o quanto spenderemo (nel periodo di tempo o nella vita del prodotto) per ripararlo
- Comprendere i tipi di analisi che le persone potrebbero provare a utilizzare per i sistemi riparabili (come i guasti della scheda del computer)
- Life Distribution considera il tempo tra le riparazioni, ma potrebbe sovrastimare il tasso di guasto del computer in età avanzata misurando il tempo di guasto delle schede, non del computer.
- Utilizza l'analisi della ricorrenza per comprendere i sistemi che vengono riparati e rimessi in servizio.
- Esaminare il tempo medio tra i guasti per i guasti seriali, per esaminare il tempo medio tra i guasti o se un sistema è più affidabile di un altro (ad esempio, riparazioni di motori di automobili)
- Utilizza la curva dei guasti cumulativi medi per fornire informazioni sul tasso di riparazione del sistema.
- Comprendi che il tempo tra i fallimenti può essere fuorviante se i fallimenti non sono stabili intorno all'uomo
- Analizza i problemi ricorrenti, come una malattia (ad es. tumori) che si ripresenta dopo i trattamenti del paziente per la malattia
- Usa Reliability Growth per capire come l'affidabilità cambia nel tempo su un singolo sistema riparabile, magari man mano che i miglioramenti vengono incorporati nella sua progettazione e se le modifiche apportate migliorano l'affidabilità
- Determina se le modifiche apportate migliorano effettivamente l'affidabilità
- Utilizzare le opzioni del modello Crow AMSAA, Crow AMSAA con MLE modificato, Crow AMSAA a parametri fissi, Piecewise Weibull NHPP, Weibull NHPP reinizializzato e Piecewise Weibull NHPP Change Point Detection
- Comprendere i tipi di problemi affrontati da Reliability Forecast
- Principali cambiamenti mensili nell'affidabilità di un prodotto
- Parte della mia produzione dovrebbe fallire entro i primi x mesi della sua vita
- Il tempo delle richieste di garanzia mensili raggiungerà il picco
- Costo cumulativo delle richieste di garanzia per un prodotto
- Un team di riparazione può tenere il passo con i resi o se è necessario più personale?
- Crea un flusso di affidabilità utilizzando i diagrammi a blocchi di affidabilità (JMP Pro) utilizzando i diagrammi a blocchi di analisi/affidabilità e sopravvivenza/affidabilità
- Guarda un esempio del prodotto finale
- Modella e interpreta la simulazione dei sistemi riparabili (JMP Pro)
- Costruisci il tuo modello utilizzando nalyze/Affidabilità e sopravvivenza/Simulazione di sistemi riparabili
- Guarda un esempio del prodotto finale
Reliability GrowthAffidabilità Crescita
Reliability ForecastPrevisione di affidabilità
Risposte alle domande di Don McCormack @DonMcCormack e Jerry pesce @JerryFish al webinar dal vivo o ai webinar dal vivo precedenti su questo argomento.
Puoi utilizzare gli importi in $ nella colonna Costo?
R: Sì, un costo per l'evento (il costo della riparazione, sostituzione o regolazione). Quando i costi sono specificati, l'MCF è un costo cumulativo medio per unità in funzione dell'età e gli indicatori nell'Event Plot sono dimensionati dai valori di costo.Nota: gli indicatori di costo per l'analisi della ricorrenza sono l'opposto degli indicatori di censura visti nella distribuzione della vita o nell'analisi della sopravvivenza. Per la variabile cost, il valore 1 indica un evento, come la riparazione; il valore 0 indica che l'unità non è più in servizio. Per la variabile censor, il valore 1 indica i valori censurati e il valore 0 indica l'evento o il guasto dell'unità (valore non censurato).
Perché viene utilizzato il termine cumulativo?
A: Perché dove conta guardare al fallimento.Scopri come JMP calcola cumulativo
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/fit-model.shtml descrive come calcoliamo il cumulativo, e chiederò a Don di spiegare il perché anche verbalmente.
Le misurazioni dell'affidabilità vengono in genere eseguite a livello di prodotto o di singola parte?
R: Potrebbe essere l'uno o l'altro. Spesso sono necessarie le misure dei componenti per arrivare al livello di sistema.
Le misurazioni dell'affidabilità vengono in genere effettuate a livello di prodotto o di singola parte?
R: Potrebbe essere l'uno o l'altro. Spesso sono necessarie le misure dei componenti per arrivare al livello di sistema.
Queste tecniche sarebbero applicabili a sistemi riparabili che si trovano in una condizione di standby?
R: Alla fine si arriva a qual è la misura più ragionevole dell'utilizzo. In alcuni casi, uno stato inattivo non viene considerato parte dell'utilizzo. In alcune situazioni, può essere considerato in uso.
Come si riconcilia la differenza tra l'analisi riparabile a mezzogiorno basata sui componenti e l'analisi di riparazione del "sistema"?
R: I tempi di vita dei componenti verrebbero modellati utilizzando le tecniche di cui abbiamo parlato per i sistemi k non riparabili (ad esempio, la distribuzione della vita). Per ottenere l'affidabilità del sistema dai componenti, è possibile utilizzare uno strumento come Reliability Block Diagram (JMP Pro).
L'analisi della ricorrenza può essere espressa come analisi della sopravvivenza nel tempo discreto? La variabile "censore" verrebbe trattata come variabile dipendente in DTS. JMP dispone di funzionalità/funzioni DTS?
A: Non sono sicuro di cosa intendi per DTS. Nel senso che i dati censurati sono raggruppati allo scopo di modellare la distribuzione cumulativa (ad esempio, censura a intervalli) possono essere considerati discreti.
Possiamo calcolare/tracciare il tasso di occorrenza dei guasti all'interno della piattaforma di ricorrenza?
R: Abbiamo mostrato l'approccio non parametrico. C'è anche la possibilità di utilizzare un modello parametrico in Recurrance.
Queste tecniche sarebbero applicabili a sistemi riparabili che si trovano in una condizione di standby (non funzionanti) ma dovrebbero funzionare quando necessario?
A: Alla fine si arriva a qual è la misura più ragionevole dell'utilizzo. In alcuni casi, uno stato inattivo non viene considerato parte dell'utilizzo. In altre situazioni, può essere considerato in uso.
Come si concilia la differenza tra l'analisi non riparabile "basata sui componenti" e l'analisi di riparazione "sistema"?
R: La durata dei componenti verrebbe modellata utilizzando le tecniche di cui abbiamo parlato la settimana scorsa (ad esempio, la distribuzione della vita). Per ottenere l'affidabilità del sistema dai componenti, è possibile utilizzare uno strumento come Reliability Block Diagram (JMP Pro).
Re: Utilizzando la distribuzione della vita, se assumiamo che questa sia l'unica modalità di errore del sistema, i metodi di distribuzione della vita e analisi della ricorrenza dovrebbero essere gli stessi?
R: I sistemi non riparabili si guastano solo una volta e hanno un intervallo di tempo che parte da 0. Nell'affidabilità del sistema riparabile, molto probabilmente è necessario considerare il tempo di errore precedente, poiché la probabilità di errore (la volta successiva) dipenderà da quanto tempo il sistema è in funzione.
Possiamo calcolare/tracciare il tasso di occorrenza dei guasti all'interno della piattaforma di ricorrenza?
R: Sì. Jerry ha mostrato l'approccio non parametrico. C'è anche la possibilità di usare un modello parametrico in Recurrence Analysis.
Posso utilizzare l'analisi di ricorrenza per un gruppo di componenti riparabili, ma non in un sistema, ad esempio un motore di trazione su più treni o una pompa del refrigerante in una centrale elettrica?
R: Sì. Supponendo che provengano dalla stessa popolazione.
I guasti sono dello stesso tipo per l'esempio Crescita dell'affidabilità o solo un guasto qualsiasi?
R: Qualsiasi fallimento.
Se ci sono correzioni ritardate o correzioni pianificate nella prossima versione (migliorata o finale), come posso adattarle a Reliability Growth?
R: Le fasi in Reliability Growth presuppongono che siano state apportate alcune modifiche rendendo l'entità nella fase precedente diversa da quella nella fase attuale.
È possibile eseguire la previsione dell'affidabilità per i dispositivi riparabili?
R: Viene utilizzato più spesso per dispositivi non riparabili.Tuttavia, può essere utilizzato quando si presume che l'errore sia il primo errore del sistema o che, dopo che il sistema è stato riparato, venga ripristinato come nuovo. In genere, le distribuzioni e le ipotesi sono diverse per i dispositivi non riparabili e riparabili. Nel suo esempio, Jerry ha incluso il costo della riparazione del primo guasto.
Risorse
In JMP, le seguenti piattaforme sono correlate ai sistemi riparabili: (1) Analisi delle ricorrenze, (2) Crescita dell'affidabilità, (3) Simulazione dei sistemi riparabili.
Immagino che stiamo parlando di (1) e (2).
In questo contesto, usiamo la parola "processo" e non distribuzione. Quindi entrambe le piattaforme possono modellare un cosiddetto processo Weibull, alias Power Law NHPP (l'analisi della ricorrenza lo chiama Power NHPP).
Il numero di errori nei dati può rappresentare una sfida per l'analisi. In Reliability Growth, se la piattaforma si lamenta di "impossibilità di avviarsi", la ragione potrebbe essere la mancanza di dati.
Non ci sono altre "distribuzioni", ma altri "processi". Nelle analisi di ricorrenza, ci sono 4 processi: Modello di adattamento nell'analisi della ricorrenza. In Reliability Growth, c'è Crow-AMSAA (alias Weibull Process, alias Power Law NHPP) e le sue variazioni.
