Comme le sait toute personne travaillant avec des données, le processus de collecte, de nettoyage et de préparation des données pour l’analyse peut être fastidieux et semé d’erreurs. Et s'il existait un moyen de gagner du temps – et de gagner en raison – en automatisant le processus utilisé pour accéder et préparer vos données.
C'est là que Workflow Builder entre en jeu. Conçue pour tous les explorateurs de données, cette nouvelle fonctionnalité intéressante permet aux utilisateurs d'enregistrer l'intégralité de leur processus de préparation de données du début à la fin. Dans cette présentation au Discovery Summit Europe, Mandy Chambers, ingénieur système chez JMP, explique comment démarrer avec Workflow Builder. Nous avons compilé ici quelques-uns des meilleurs conseils de Mandy !
Astuce 1 : Pour commencer – Appuyez sur le bouton rouge d'enregistrement lorsque vous êtes prêt à commencer à suivre vos pas !
Astuce 2 : observez en temps réel le suivi et l'exécution de vos modifications dans le tableau Workflow Builder.
Astuce 3 : Regroupez les étapes pour simplifier votre flux de travail.
Astuce 4 : Créez un journal de flux de travail en un seul clic !
Astuce 5 : Créez des sous-ensembles temporaires pour les grandes tables afin d'exécuter des analyses en plus petites quantités.
Astuce 6 : importez des scripts JSL existants à l'aide de la fonctionnalité « Ajouter une action personnalisée ».
Points clés à retenir sur les raisons pour lesquelles VOUS devriez ajouter Workflow Builder à votre processus !
- Suivez toutes vos modifications apportées à la préparation, au nettoyage et au reporting des données.
- Enregistrez vos pas pour les réutiliser encore et encore.
- Enregistrez les données et les flux de travail pour les regrouper et les partager facilement avec d’autres.
- Gagnez du temps avec moins de codage et plus de clics.
- Accélérez votre processus quotidien en vous laissant plus de temps libre dans votre journée (pour apprendre un nouveau passe-temps ou quelque chose comme ça
)
Voir @MikeD_Anderson Démo Maîtriser JMP pour plus d'exemples et lisez les réponses aux questions de la session en direct donnée par @scwise et @MikeD_Anderson .
