Coeficiente de correspondencia de Lin (r)Hola,
Estoy intentando recrear un análisis que utilizó el coeficiente de correspondencia de Lin (r). Los datos son ordinales, no continuos. No puedo encontrar este análisis en JMP. ¿Hay alguna otra sugerencia?
Más específicamente, tengo dos variables y necesito ver cómo se relacionan en función de tres tratamientos diferentes. La regresión simple no es adecuada en este caso, ya que X e Y no están relacionadas. ¿Cuál es el análisis adecuado para realizar con estos datos? Consulte el gráfico de JMP a continuación.
Gracias,
natalie
macOSPersonalización masivaRe: Coeficiente de correspondencia de Lin (r)Pruebe Analizar > Ajustar Y por X. Debería lanzar la plataforma bivariada cuando X e Y son continuos. Haga clic en el triángulo rojo en la parte superior y seleccione Ajustar ortogonal > Varianzas univariadas. Verá un informe como este:
Consulte la Ayuda de JMP para más información sobre el informe .
Re: Coeficiente de correspondencia de Lin (r)Una secuencia de comandos ilustra cómo se calcula y agrega el CCC a la capa del informe bivariado. Tenga en cuenta que la línea 3 se omitiría y el script resultante se ejecutaría después de abrir la tabla de datos reales. El rol X es para el método estándar y el rol Y es para el método de prueba.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Method Comparison.jmp" );
dialog = New Window( "Launch Bivariate",
<<MODAL></MODAL>
Ver fuente NCSS .
Re: Coeficiente de correspondencia de Lin (r)¡Gracias!
¿La primera solución es el análisis de correspondencia de Lin o se llama de otra manera?Si uso la primera solución, el análisis univariante, quiero poder describir correctamente lo que hice en los métodos. ¿Tiene algún ejemplo del uso de este análisis?
¡Gracias de nuevo!
Re: Coeficiente de correspondencia de Lin (r)No. Confirmé que es el coeficiente de correlación de Pearson. No estoy seguro de a qué análisis se refiere en su última respuesta. ¿Puedes repetir la pregunta con referencias específicas al análisis sobre el que quieres saber?
