Página de inicio del curso "JMP® Pro: exploración y análisis de patrones en datos de texto"
Resumen: Este curso le enseña cómo encontrar y analizar patrones en datos textuales utilizando Text Explorer en JMP Pro. Se define un flujo de trabajo para una exploración eficaz y eficiente. Los métodos multivariados se aplican a la frecuencia de los términos después de la ponderación y la reducción de la dimensión para capturar las relaciones entre términos y frases importantes.
Duración: 14 horas de contenido.
requisitos previos: Antes de asistir a este curso, se recomienda que complete el Software JMP®: un enfoque de estudio de caso para la exploración de datos y JMP®: decisiones estadísticas usando ANOVA y regresión cursos o experiencia equivalente.
Objetivos de aprendizaje:
- usar conceptos y terminología relevantes en el análisis de texto
- preparar datos textuales para la exploración
- usar un flujo de trabajo para encontrar términos y frases importantes
- personalizar varias reglas que determinan los términos y frases importantes
- use expresiones regulares para recuperar texto que coincida con un patrón
- explore términos y frases importantes con la nube de palabras y otras plataformas JMP
- trabajar con la matriz de términos del documento (DTM)
- documentos relacionados con el clúster
- reducir la dimensionalidad con la descomposición en valores singulares (SVD) del DTM
- asociar significado a términos relacionados
- identificar la atracción y la repulsión en el significado de los términos
- puntuar nuevos documentos después del aprendizaje supervisado con corpus de entrenamiento
- encontrar patrones y analizar una colección de archivos de datos de texto
Esquema del curso:
Empezando
- naturaleza del texto como datos
- plataforma Explorador de texto
Curar la lista
- importar datos de texto
- etapa de tokenización
- etapa de termino
- etapa de fraseo
Explorando patrones
- explorando nubes de palabras
- más allá del explorador de texto
Análisis de los sentimientos
- determinar el sentimiento positivo y negativo
Selección de términos
- seleccionar términos que son altamente predictivos de un resultado
Análisis discriminante
- puntuación de nuevos documentos
- interpretación del análisis discriminante
Análisis semántico latente
- reducción de dimensión
- análisis de tema
- interpretación del análisis semántico latente
Análisis de clase latente
- agrupar documentos
- interpretación del análisis de clases latentes
Modelado Estadístico AvanzadoExploración y visualización de datosModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Página de inicio del curso "JMP® Pro: exploración y análisis de patrones en datos de texto"Hola, como puedo inscribirme en este curso?
