Livello: Intermedio
Funzione lavorativa: analista / scienziato / ingegnere
Bernard Ennis, ricercatore principale, Tata Steel
David Neal Hanlon, membro scientifico, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernandez, ricercatrice, Tata Steel
Vincitore del miglior poster elettronico
L'ottimizzazione del ciclo di sviluppo per lo sviluppo di nuovi prodotti è una sfida per la R&S nell'industria siderurgica. L'acciaio viene prodotto utilizzando una lunga catena di fasi di processo interdipendenti. Di conseguenza, sono necessari grandi volumi di esperimenti per esplorare completamente le relazioni di proprietà del processo. Ciò è più critico per i nuovi prodotti altamente differenziati per i quali la comprensione della metallurgia fisica sottostante è incompleta e quindi a priori esclusione di fattori non possibile. In questo contesto, l'uso della progettazione statistica degli esperimenti per abbreviare i tempi di sviluppo, massimizzare l'output della capacità sperimentale e ridurre al minimo il consumo di materiale è essenziale. In questo documento viene presentata una valutazione della risposta di un prodotto siderurgico complesso al processo di ricottura. Viene effettuato un confronto tra un classico disegno fattoriale completo (FF), a sei fattori con due livelli, e un nuovo disegno di screening definitivo (DSD). I risultati vengono valutati e discussi in base alla capacità di ciascun progetto di vagliare variabili significative. Sebbene entrambi i progetti siano in grado di identificare i fattori più rilevanti, il DSD si traduce in una significativa riduzione degli esperimenti. Per il DSD l'onere sperimentale è quattro volte inferiore a quello del progetto FF.
