林氏对应系数 (r)你好，
我正在尝试重新创建使用 Lin 对应系数 (r) 的分析。数据是有序的，不是连续的。我在 JMP 中找不到此分析，还有其他建议吗？
更具体地说，我有两个变量，需要根据三种不同的处理方法查看它们之间的关系。简单回归在这里不适用，因为 X 和 Y 不相关。对这些数据进行什么分析比较合适？请参见下面的 JMP 图。
谢谢，
娜塔莉
macOS大规模定制回复：林氏对应系数 (r)尝试分析 > 用 X 拟合 Y。 它应该在 X 和 Y 连续时启动双变量平台。 单击顶部的红色小三角并选择拟合正交 > 单变量方差。 你会看到这样的报告：
请参阅 JMP 帮助有关该报告的更多信息.
回复：林氏对应系数 (r)脚本说明了如何计算 CCC 并将其添加到双变量报告层。 请注意，第 3 行将被省略，生成的脚本将在打开真实数据表后运行。 X 角色用于标准方法，Y 角色用于测试方法。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Method Comparison.jmp" );
dialog = New Window( "Launch Bivariate",
<<MODAL></MODAL>
看NCSS源码.
回复：林氏对应系数 (r)谢谢你！
第一个解是林氏对应分析还是叫别的什么？如果我使用第一个解决方案，即单变量分析，我希望能够正确描述我在方法中所做的事情。 您有任何使用此分析的示例吗？
再次感谢！
回复：林氏对应系数 (r)不。 我确认这是皮尔逊的相关系数。 我不确定您在上次回复中指的是哪种分析。 你能重复这个问题并具体参考你想知道的分析吗？
