린의 대응계수(r)안녕하세요,
저는 Lin의 대응 계수(r)를 사용한 분석을 다시 만들려고 합니다. 데이터는 연속형이 아니라 순서형입니다. JMP에서 이 분석을 찾을 수 없는데, 다른 제안이 있나요?
더 구체적으로, 저는 두 개의 변수를 가지고 있으며 세 가지 다른 처리에 따라 어떻게 관련이 있는지 확인해야 합니다. X와 Y가 관련이 없기 때문에 단순 회귀는 적합하지 않습니다. 이 데이터로 어떤 분석을 하는 것이 적절할까요? 아래의 JMP 그래프를 참조하세요.
감사해요,
나탈리
맥 OS대량 맞춤형Re: Lin의 대응 계수(r)분석 > X로 Y 맞춤을 시도하십시오. X와 Y가 연속적일 때 Bivariate 플랫폼을 시작해야 합니다. 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 직교 적합 > 일변량 분산을 선택합니다. 다음과 같은 보고서가 표시됩니다.
자세한 내용은 JMP 도움말을 참조하십시오. 보고서에 대한 추가 정보 .
Re: Lin의 대응 계수(r)스크립트는 CCC가 어떻게 계산되고 Bivariate 보고서 레이어에 추가되는지 보여줍니다. 3행은 생략되며 결과 스크립트는 실제 데이터 테이블이 열린 후에 실행됩니다. X 역할은 표준 방법용이고 Y 역할은 테스트 방법용입니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Method Comparison.jmp" );
dialog = New Window( "Launch Bivariate",
<<MODAL></MODAL>
보다 NCSS 소스 .
Re: Lin의 대응 계수(r)감사합니다!
첫 번째 솔루션은 Lin의 대응 분석입니까 아니면 다른 이름입니까?첫 번째 솔루션인 일변량 분석을 사용하는 경우 방법에서 수행한 작업을 올바르게 설명할 수 있기를 원합니다. 이 분석을 사용한 예가 있습니까?
다시 한번 감사합니다!
Re: Lin의 대응 계수(r)아니요. 피어슨의 상관계수임을 확인했습니다. 마지막 답장에서 어떤 분석을 참조했는지 잘 모르겠습니다. 알고 싶은 분석에 대한 특정 참조와 함께 질문을 반복할 수 있습니까?
