リンの対応係数（r）こんにちは、
Lin の対応係数 (r) を使用した分析を再現しようとしています。データは連続データではなく順序データです。この分析を JMP で見つけることができません。他に何か提案はありますか。
具体的には、2 つの変数があり、3 つの異なる処理に基づいてそれらの関係を確認する必要があります。X と Y は関連がないため、ここでは単純回帰は適していません。このデータに対して行う適切な分析は何でしょうか? 以下の JMP グラフを参照してください。
ありがとう、
ナタリー
macOS大量カスタマイズRe: リンの対応係数 (r)Analyze > Fit Y by X を試してください。 X と Y が連続している場合、二変量プラットフォームを起動する必要があります。 上部の赤い三角形をクリックし、[直交近似] > [一変量分散] を選択します。 次のようなレポートが表示されます。
JMPのヘルプを参照してくださいレポートの詳細.
Re: リンの対応係数 (r)スクリプトは、CCC がどのように計算され、二変量レポート レイヤーに追加されるかを示しています。 行 3 が省略され、実際のデータ テーブルが開かれた後に結果のスクリプトが実行されることに注意してください。 X の役割は標準メソッド用で、Y の役割はテスト メソッド用です。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Method Comparison.jmp" );
dialog = New Window( "Launch Bivariate",
<<MODAL></MODAL>
見るNCSSソース.
Re: リンの対応係数 (r)ありがとう！
最初の解決策はリンのコレスポンデンス分析ですか、それとも別の名前ですか?最初の解決策である単変量解析を使用する場合、メソッドで行ったことを正しく説明できるようにしたいと考えています。 この分析の使用例はありますか?
再度、感謝します！
Re: リンの対応係数 (r)いいえ。 ピアソンの相関係数であることを確認しました。 前回の返信でどの分析について言及されているかわかりません。 知りたい分析について具体的に言及して、質問を繰り返していただけますか?
