595604_fr-FR
Page d'accueil du cours "JMP® : analyse de fiabilité pour les systèmes non réparables"
Résumé: Ce cours s'adresse à toute personne ayant besoin d'analyser des données, à l'aide de JMP, sur la durée pendant laquelle un objet (fiabilité) ou une personne (survie) fonctionne dans des paramètres acceptables ("délai jusqu'à l'événement"). Le cours est présenté à l'aide d'exemples de fabrication, mais ceux qui s'intéressent à l'analyse de survie ou à l'étude de la récidive trouveront également le cours utile.
Durée: 14 heures de contenu.
Modalités :
- en direct en ligne avec instructeur -- Ce cours est disponible périodiquement dans notre horaire des cours publics . Les cours publics sont l'occasion d'apprendre ce contenu avec un instructeur en direct , mais ils ne sont actuellement proposés qu'en anglais et parfois plus pratiques pour un public américain (car la plupart de nos instructeurs se trouvent dans les fuseaux horaires américains). Vous ne voyez pas ce que vous cherchez ?Faites le nous savoir .
- via un prestataire de formation tiers -- Tout cours de notre programme JMP peut être enseigné par un prestataire de formation agréé, y compris via le service de formation de votre propre entreprise. Contactez votre représentant JMP pour en savoir plus.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Objectifs d'apprentissage:
- Distinguer les caractéristiques uniques des données de vie.
- Calculez des estimations non paramétriques (limite du produit de Kaplan-Meier) de la probabilité de défaillance.
- Ajuster les modèles de distribution spécifiques aux données de vie.
- Estimer la fiabilité ou les mesures de survie et le danger.
- Estimer la survie en présence de causes concurrentes.
- Utilisez des modèles de survie paramétriques pour estimer les effets des covariables ou des facteurs expérimentaux.
- Concevoir un test de durée de vie accéléré.
Plan de cours:
Introduction à la fiabilité
- Comprendre les principes de fiabilité, les mesures de fiabilité et la nature des données de vie et des observations censurées.
- Utilisation d'une estimation non paramétrique des probabilités de défaillance.
- Application de modèles paramétriques de fiabilité et de risque de défaillance.
- Prise en compte de l'incertitude sur les estimations de fiabilité.
- Déterminer une taille d'échantillon suffisante pour la détermination de la fiabilité.
Fiabilité avec facteurs
- Identifier les modes de défaillance et les causes concurrentes.
- Ajustement des modèles de mélange.
- Ajustement des modèles de mélange de risques concurrents.
- Description des données déficientes.
- Inclure l'effet des covariables dans le modèle de fiabilité.
Fiabilité rapide
- Comprendre les facteurs de stress et les échecs accélérés.
- Calcul des facteurs d'accélération.
- Utilisation des relations d'accélération.
- Conception de tests de durée de vie accélérée.
- Effectuer des analyses de dégradation pour des mesures répétées et des tests destructifs.
Analyse de fiabilité
Comments
There are no comments yet
