D'après ce que je peux voir, ce ne sont pas tellement de nouvelles options, mais plutôt une réorganisation des options qui étaient auparavant disponibles.
Dans la version 16 de JMP, après avoir effectué l'ACP sous le triangle rouge, vous pouviez sélectionner :
Composants principaux>
sur les corrélations
sur les covariances
sur Non mis à l'échelle
La valeur par défaut était « sur les corrélations » et cela a du sens dans la plupart des circonstances.
En version 17 ces 3 options sont présentées sous forme d'options Standardiser dans la boîte de dialogue PCA :
Standardiser
Standardisé
Non mis à l'échelle
Non mis à l'échelle et non centré
En fait la version 17 conserve toujours l'option triangle rouge.Ainsi, par exemple, si vous changez l'option Standardisé en Non mis à l'échelle, dans l'ACP, vous verrez que l'option "sur les covariances" a été sélectionnée.
Quant à la famille de méthodes : dans la version de la boîte de dialogue PCA, il y avait une option d'estimation :
- Défaut
- REML
-ML
- Robuste
- Par rangée
- Par paire
- Large
- Clairsemée
En version 17, celles-ci sont accessibles via l'option Method Family.Ceci montre:
- Défaut
- Données étroites
- Données étendues
Mais lorsque vous sélectionnez Narrow Data, vous voyez alors les méthodes d'estimation de la variance :
- REML
-ML
- Robuste
- Par rangée
- Par paire
et si vous sélectionnez Wide Data, vous voyez différentes méthodes d'estimation de la variance :
- Rapide approximatif
- PCA robuste
Cela a probablement été fait pour permettre plus de sous-options en ce qui concerne la gestion des données étendues.Ces options sont nouvelles dans la version 17.
Dans JMP 16, lors de l'analyse en composantes principales, utilisez uniquement certaines méthodes d'estimation, mais dans JMP 17 pro, de nouvelles options sont introduites, telles que Standardiser et famille de méthodes. Si nous avons des données normales [aucune valeur manquante et nombre de colonnes < 500], devrions-nous opter pour les sélections par défaut ?
