名義ロジスティック回帰睡眠時無呼吸に関する修士論文のために、モデルを作成したいと考えています。 最初のステップでは、名義ロジスティック回帰を使用して、どのパラメーターが有意であるかを確認します。 ただし、これらの回帰を実行すると、結果を解釈するのが難しくなります。 これで私を助けることができる人はいますか？
以下の画像には、の結果が含まれています
1) カテゴリ変数 (既知の CPAP: はい/いいえ) と連続変数 (BMI) のノミナル ロジスティック フィット モデル
2) カテゴリ変数 (知識 MMA: はい/いいえ) と 2 番目のカテゴリ変数 (4 レベルの ESS) のノミナル ロジスティック Fir モデル
最後に、特定の結果のパラメーター推定値は「不安定」とマークされます。 これは何を意味するのでしょうか？
前もって感謝します！
分析データ表他の
