據我所知，這些並不是新選項，而是對以前可用選項的重組。
在 JMP 版本 16 中執行紅色三角形下的 PCA 後，您可以選擇：
主要部件>
關於相關性
關於協方差
在未縮放
默認值是“相關性”，這在大多數情況下都是有意義的。
在版本 17 中，這 3 個選項在 PCA 對話框中顯示為標準化選項：
標準化
標準化
未縮放
未縮放和未居中
事實上版本 17 仍然保留了紅色三角形選項。因此，例如，如果您將“標準化”選項更改為“未縮放”，那麼在 PCA 中您將看到“關於協方差”選項已被選中。
至於方法族：在 PCA 對話框中的版本中有一個估計選項：
- 默認
- REML
- 毫升
- 強壯的
- 逐行
- 成對
- 寬的
- 稀疏
在版本 17 中，這些通過方法系列選項訪問。由此可見：
- 默認
- 窄數據
- 寬數據
但是當您選擇窄數據時，您會看到方差估計方法：
- REML
- 毫升
- 強壯的
- 逐行
- 成對
如果選擇 Wide Data，您會看到不同的方差估計方法：
- 快速近似
- 強大的主成分分析
這樣做可能是為了允許更多與處理寬數據相關的子選項。這些選項是版本 17 的新選項。
在 JMP 16 中進行主成分分析時僅使用一些估計方法，但在 JMP 17 pro 中引入了一些新選項，例如標準化和方法系列。 如果我們有正常數據 [沒有缺失值且列數 < 500]，我們應該採用默認選擇嗎？
