So wie ich das sehe, handelt es sich nicht so sehr um neue Optionen, sondern um eine Neuordnung der zuvor verfügbaren Optionen.
In Version 16 von JMP können Sie nach Durchführung der PCA unter dem roten Dreieck Folgendes auswählen:
Hauptkomponenten>
über Korrelationen
auf Kovarianzen
auf unskaliert
Die Standardeinstellung war „auf Korrelationen“, und das ist in den meisten Fällen sinnvoll.
In Version 17 werden diese 3 Optionen als Standardisierungsoptionen im PCA-Dialog angezeigt:
Standardisieren
Standardisiert
Unskaliert
Unskaliert und unzentriert
Tatsächlich behält Version 17 immer noch die Option mit dem roten Dreieck bei.Wenn Sie also beispielsweise die Option „Standardisiert“ in „Unskaliert“ ändern, sehen Sie in der PCA, dass die Option „auf Kovarianzen“ ausgewählt wurde.
Was die Methodenfamilie betrifft: In der Version innerhalb des PCA-Dialogs gab es eine Schätzungsoption:
- Standard
- REML
-ML
- Robust
- Reihenweise
- Paarweise
- Breit
- Spärlich
In Version 17 wird auf diese über die Option Method Family zugegriffen.Das zeigt:
- Standard
- Schmale Daten
- Breite Daten
Aber wenn Sie Narrow Data auswählen, sehen Sie Methoden zur Varianzschätzung:
- REML
-ML
- Robust
- Reihenweise
- Paarweise
und wenn Sie Wide Data auswählen, sehen Sie verschiedene Methoden zur Varianzschätzung:
- Schnelle Annäherung
- Robustes PCA
Dies wurde wahrscheinlich getan, um mehr Unteroptionen in Bezug auf den Umgang mit breiten Daten zu ermöglichen.Diese Optionen sind neu in Version 17.
In JMP 16 werden bei der Hauptkomponentenanalyse nur einige Schätzmethoden verwendet, in JMP 17 Pro werden jedoch einige neue Optionen wie „Standardisieren“ und „Methodenfamilie“ eingeführt. Wenn wir normale Daten haben [keine fehlenden Werte und Anzahl der Spalten < 500], sollten wir uns für die Standardauswahl entscheiden?
