据我所知，这些并不是新选项，而是对以前可用选项的重组。
在 JMP 版本 16 中执行红色三角形下的 PCA 后，您可以选择：
主要部件>
关于相关性
关于协方差
在未缩放
默认值是“相关性”，这在大多数情况下都是有意义的。
在版本 17 中，这 3 个选项在 PCA 对话框中显示为标准化选项：
标准化
标准化
未缩放
未缩放和未居中
事实上版本 17 仍然保留了红色三角形选项。因此，例如，如果您将“标准化”选项更改为“未缩放”，那么在 PCA 中您将看到“关于协方差”选项已被选中。
至于方法族：在 PCA 对话框中的版本中有一个估计选项：
- 默认
- REML
- 毫升
- 强壮的
- 逐行
- 成对
- 宽的
- 稀疏
在版本 17 中，这些通过方法系列选项访问。由此可见：
- 默认
- 窄数据
- 宽数据
但是当您选择窄数据时，您会看到方差估计方法：
- REML
- 毫升
- 强壮的
- 逐行
- 成对
如果选择 Wide Data，您会看到不同的方差估计方法：
- 快速近似
- 强大的主成分分析
这样做可能是为了允许更多与处理宽数据相关的子选项。这些选项是版本 17 的新选项。
在 JMP 16 中进行主成分分析时仅使用一些估计方法，但在 JMP 17 pro 中引入了一些新选项，例如标准化和方法系列。 如果我们有正常数据 [没有缺失值且列数 < 500]，我们应该采用默认选择吗？
