Estimada comunidad,
Soy profesor y estoy incorporando (lentamente) nuevo contenido de JMP Pro a mis cursos de química. Uno de los temas que abordo es la prueba de Tukey de un grado de libertad para la no aditividad en factores no replicados. ¿Existen alternativas para realizar esta prueba con JMP Pro? (No he encontrado nada en línea).
gracias
Rita
No creo que haya ninguna forma integrada de obtener esta prueba, pero puede usar algo de JSL para construirla. Los pasos son: Ajuste su modelo ANOVA de 2 vías. Guarde los valores predichos. Cuadrarlos. Ahora ajuste el modelo de 2 vías nuevamente, pero agregando los valores al cuadrado como una columna. Esa prueba es su prueba no aditiva. He incluido un conjunto de datos de muestra con un script que hace esto. Aquí está el script que utilicé que está codificado para este ejemplo.
Names Default to Here(1);
dt = Current Data Table();
// Launch platform: Fit Least Squares
dt = Current Data Table();
Mod1 = dt << Fit Model(
Y( :Impurity ),
Effects( :Temp, :Pressure ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Impurity << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
), Invisible
);
mod1 << Prediction Formula;
mod1 << Close Window();
// New formula column: Pred Formula Impurity^2
dt << New Formula Column(
Operation( Category( "Transform" ), "Square" ),
Columns( :Pred Formula Impurity )
);
// Change column name: Pred Formula Impurity^2 → Nonadd
dt:"Pred Formula Impurity^2"n << Set Name( "Non-Additive Test" );
// Launch platform: Fit Least Squares
dt << Fit Model(
Y( :Impurity ),
Effects( :Temp, :Pressure, :"Non-Additive Test"n ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Impurity << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Sequential Tests( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Effect Tests( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
