커뮤니티 여러분께,
저는 교수이고, 제 화학 강의에 JMP Pro의 새로운 콘텐츠를 (천천히) 도입하고 있습니다. 제가 다루는 주제 중 하나는 반복 실험이 없는 경우 비가산성을 검정하는 Tukey의 1자유도 검정입니다. JMP Pro에서 이 검정을 실행할 수 있는 다른 방법이 있을까요? (온라인에서 찾아봤지만 찾지 못했습니다.)
감사해요
리타
이 테스트를 받을 수 있는 기본 제공 방법이 없다고 생각하지만 일부 JSL을 사용하여 빌드할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 2-way ANOVA 모델을 맞춥니다. 예측 값을 저장합니다. 그것들을 제곱하십시오. 이제 2-way 모델을 다시 맞추되 제곱 값을 열로 추가합니다. 그 테스트는 비가산적 테스트입니다. 이 작업을 수행하는 스크립트와 함께 샘플 데이터 세트를 포함했습니다. 다음은 이 예제를 위해 하드 코딩된 내가 사용한 스크립트입니다.
Names Default to Here(1);
dt = Current Data Table();
// Launch platform: Fit Least Squares
dt = Current Data Table();
Mod1 = dt << Fit Model(
Y( :Impurity ),
Effects( :Temp, :Pressure ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Impurity << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
), Invisible
);
mod1 << Prediction Formula;
mod1 << Close Window();
// New formula column: Pred Formula Impurity^2
dt << New Formula Column(
Operation( Category( "Transform" ), "Square" ),
Columns( :Pred Formula Impurity )
);
// Change column name: Pred Formula Impurity^2 → Nonadd
dt:"Pred Formula Impurity^2"n << Set Name( "Non-Additive Test" );
// Launch platform: Fit Least Squares
dt << Fit Model(
Y( :Impurity ),
Effects( :Temp, :Pressure, :"Non-Additive Test"n ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Impurity << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Sequential Tests( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Effect Tests( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
