Aide désespérée sur les tests non normalement distribués dans JMP !Je suis assez junior dans le domaine des statistiques et j'essaie de comprendre la plupart de ces problèmes par moi-même.
Mes données ne sont pas distribuées normalement (j'ai déjà effectué le test de normalité Shapiro Wilke) et j'ai plusieurs variables que j'essaie de comparer entre 2 groupes sur plusieurs périodes de temps avec des vannes p pour chaque période de temps et chaque variable. Certaines des lectures que j'ai faites semblent indiquer que je devrais exécuter un test de somme de rangs de Wilcoxon, mais que j'ai du mal à le configurer correctement dans JMP (même avec la section d'aide en ligne) ou si quelqu'un d'autre sait si je devrais utiliser un autre type de test, je le ferais. appréciez-le!
Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Quand tu dis, " J'ai plusieurs variables que j'essaie de comparer entre 2 groupes sur plusieurs périodes, " Essayez-vous de voir si une variable peut faire la distinction entre les groupes ? En outre, les périodes de temps sont-elles les mêmes pour toutes les variables dans les deux groupes ?
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Vous dites "Mes données ne sont pas distribuées normalement" ; ce ne sont pas les "données" qui devraient être normalement distribuées ; ce sont les résidus qui devraient être normalement distribués. En supposant que votre modèle est correct (il semble qu'il s'agisse d'une conception à mesures répétées), avez-vous examiné les résidus ? Comme @Mark_Bailey dit, pouvez-vous élaborer sur votre conception, vos données et vos objectifs ?
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !J'essaie de voir s'il y a une différence dans les variables entre les 2 groupes avec plusieurs variables différentes mais sans distinguer le groupe. J'essaie juste de voir s'il y a une différence significative entre les variables entre les 2 groupes. Et les périodes de temps sont les mêmes pour toutes les variables.
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Voir ci-dessus, mais je fais une étude de cohorte rétrospective sur les groupes A et B et plusieurs mesures d'échocardiographie pour voir si je peux détecter des différences dans ces mesures entre les 2 groupes sur des périodes différentes.
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !D'accord. Alors, pour clarifier. Vous avez deux groupes, A et B. Le groupe A a n sujets et le groupe B a m sujets (m peut être égal ou non à n). Et chaque sujet a plusieurs mesures de échocardiographie (c'est-à-dire que pour chaque sujet, l'ecg est mesuré à différents moments, disons t1, t2, …, tp). Est-ce que j'ai bien compris ?
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Je vais utiliser Big Class comme exemple pour illustrer une approche.
Si vous ne savez pas ce qu'est "Big Class", allez d'abord dans le menu JMP et cliquez sur "Help", puis "Sample Index", trouvez le bouton dans la capture d'écran suivante et cliquez dessus. Cela ouvrira la table de données "Big Class".
Allez maintenant dans le menu Analyser de JMP, recherchez le sous-menu "Fiabilité et survie", puis sélectionnez "Distribution de durée de vie". Configurez la boîte de dialogue comme suit :
Il s'agit d'illustrer comment comparer le "poids" entre deux sexes. Voici le rapport.
Il peut y avoir différentes perspectives, selon la façon dont vous souhaitez les comparer et ce qui est important pour vous. Du point de vue de savoir si les distributions de "poids" sont significativement différentes entre les hommes et les femmes, le résultat dit non.
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Oui c'est correct.
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Je suis prêt à essayer. Au départ, j'essayais d'obtenir des diagrammes à moustaches avec des valeurs p entre chaque "boîte" entre les 2 groupes afin d'afficher les données. Mais je peux aussi essayer ça !
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Il s'agit d'une conception classique de mesures répétées. Il y a beaucoup à considérer, mais puis-je vous suggérer de commencer ici.
https://www.jmp.com/support/notes/30/584.html
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Cela n'a pas vraiment fonctionné pour mes données. En outre, y a-t-il une raison pour laquelle une colonne de données numériques apparaît comme ordinale dans les tableaux lorsque je vais analyser ? Dois-je entrer quelque chose dans des cases vides pour ne pas les analyser ?
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !En quoi "ça (ça) n'a pas vraiment marché ?"
Les données numériques ont-elles commencé par le type de données caractère ? L'avez-vous converti en type de données numérique ? Si tel est le cas, vous devez également faire passer le type de modélisation de nominal à continu.
Re : Aide désespérée sur les tests non distribués normalement dans JMP !Que voulez-vous dire par "cela n'a pas vraiment fonctionné pour mes données". Quel est le "ça" qui n'a pas fonctionné, et qu'entendez-vous par "n'a pas vraiment fonctionné".
En ce qui concerne le problème ordinal, vous devrez vous assurer que les données sont au bon format ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/column-properties-in-jmp.shtml ).
Il y est dit :
Pour affecter une propriété de colonne à une ou plusieurs colonnes
1. Sélectionnez la ou les colonnes auxquelles vous souhaitez affecter une propriété.
2. Effectuez l'une des actions suivantes:
– Cliquez avec le bouton droit sur la zone d'en-tête, sélectionnez Propriétés de la colonne , puis sélectionnez la propriété.
– Cliquez avec le bouton droit sur la zone d'en-tête, sélectionnez Informations sur la colonne , puis sélectionnez la propriété dans le menu Propriétés de la colonne.
– Sélectionner Cols > Informations sur la colonne et sélectionnez la propriété dans le menu Propriétés de la colonne.
3. Dans le panneau de propriétés de la colonne qui s'affiche, spécifiez les valeurs et sélectionnez les options appropriées.
