Neue Datenquelle, neue Möglichkeiten:
JMP 17 enthält einen neuen Datenkonnektor, mit dem Benutzer eine Verbindung zu einem OSIsoft PI-Server herstellen können. Benutzer finden diese Funktion unter Datei -> Datenbank -> Import von OSIsoft PI Server…
PI-Systeme (Datenhistoriker) erfassen Daten von Geräten (Sensoren, Maschinen oder anderen Assets) in Echtzeit, um Sensorwerte in Informationen umzuwandeln, die viele verschiedene Personen in verschiedenen Rollen innerhalb einer Organisation verwenden können, um die komplexen Systeme zu verstehen, die diese Sensoren überwachen .
PI-Systeme werden in großem Umfang im Versorgungs- und Energiesektor und in den meisten Industrieunternehmen der Fortune 500 eingesetzt.
Und für JMP-Anwender in unseren Kernbranchen — Chemisch , Halbleiter , Pharmazie und Biotechnologie , Und Verbraucherprodukte – oft verfügen ihre Organisationen über PI-Daten, was Möglichkeiten eröffnet, diese Daten für eine effizientere Problemlösung zu nutzen.
Es war Teil unserer Produkt-Roadmap, eine Verbindung zu Daten herzustellen, wo Wissenschaftler und Ingenieure, die JMP verwenden, diese haben, und diese Verbindung so einfach wie möglich zu gestalten Datei -> Öffnen.
In JMP 17 können wir dieses Versprechen jetzt besser für Daten einlösen, die auf einem PI-Server gespeichert sind.Das Gewinnen von Erkenntnissen aus in PI gespeicherten Asset-Daten hat ein ähnliches Wertversprechen wie Freitextdaten, die vom Text Explorer analysiert werden.
Der Text-Explorer erschließt Informationen, die Organisationen in Freitextdaten versteckt haben, indem er diese unstrukturierten Daten strukturiert und diese Daten dann verwendet, um die Genauigkeit von in JMP oder JMP Pro erstellten Modellen anzureichern und zu verbessern.
Der einfache und direkte Zugriff auf Daten, die in PI gespeichert sind, kann in ähnlicher Weise genutzt werden, um die Eigenschaften von Geräten, Herstellungsprozessen oder Umgebungsbedingungen zu verstehen. Dies kann dann verwendet werden, um Faktorbereiche für geplante Experimente, zur Anreicherung von Vorhersagemodellen oder zur Visualisierung und zum Verständnis des Verhaltens von Systemen besser zu informieren.
Und in Verbindung mit dem Functional Data Explorer in JMP Pro können Benutzer bessere Modelle erstellen, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben, um den Ertrag zu steigern, Abfall zu reduzieren oder den Energieverbrauch in einem Prozess zu minimieren und gleichzeitig Qualitätsziele in der Fertigung zu erreichen.
Das Übertragen von Daten von einem PI-Server zu JMP ist einfach:
Oben zeigt die Schnittstelle. Geben Sie einfach die URL des PI-Server-Endpunkts ein, authentifizieren Sie sich mit den entsprechenden Anmeldeinformationen, und dann zeigt JMP die Datenstruktur der Assets innerhalb des Servers an. Im obigen Beispiel haben wir Informationen über die verschiedenen Rechenzentren, die SAS überwacht, und Sensoren in Bezug auf Energieverbrauchsparameter wie beispielsweise Watt- und Stromstärke.
Von hier aus können Sie einen Daten-Snapshot in eine JMP-Tabelle extrahieren, indem Sie den zu ziehenden Datumsbereich auswählen. Im obigen Beispiel wollte ich die Daten der letzten 2 Wochen erfassen (*-14d). Ich kann auch die Anzahl der Beobachtungen begrenzen, wenn ich möchte.
Die Daten werden in JMP importiert und können nun mithilfe des JMP-Abfragegenerators oder anderer Tools im Menü „Tabellen“ modelliert, visualisiert oder mit anderen Datensätzen oder Dimensionstabellen verknüpft werden.
Die folgende Grafik zeigt die Werte des kW-Verbrauchs für ein Asset in unserem Rechenzentrum, die im Graph Builder gezeichnet wurden. Da sich die Daten nun in JMP befinden, können sie einfach untersucht, modelliert und verstanden werden.
Teil unserer Produktthemen und Roadmap:
Der OSIsoft Pi Data Connector ist Teil einer umfassenderen Produktstrategie, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren, die JMP verwenden, ermöglicht, Daten einfach dort zu importieren, wo ihre Organisationen sie speichern, ohne Code schreiben zu müssen.
Andere Beispiele für dieses Ziel sind The Query Builder, der eine visuelle Schnittstelle für Daten hat, die in relationalen Datenbanken wie SQL Server oder MySQL gespeichert sind. Der Excel-Import-Assistent und die Google Sheets-Datenkonnektoren bieten visuelle Schnittstellen zum Importieren von Daten aus diesen Produkten, und wir bauen weitere aus Datenanschlüsse in jeder nachfolgenden Version von JMP.
Der PI-Datenkonnektor war eine Datenquelle, die das Produktteam priorisiert hat, indem es auf die Stimme des Kunden gehört hat, und wir freuen uns, ihn in JMP 17 aufgenommen zu haben.
Wir möchten wissen: Hat Ihr Unternehmen Daten auf einem OSIsoft PI-Server gespeichert? Wie stellen Sie sich vor, diese Daten zu nutzen, um Ihre analytischer Arbeitsablauf ?
