新數據源，新機遇：
JMP 17 包括一個新的數據連接器，允許用戶連接到 OSIsoft PI 服務器。 用戶可以從文件 -> 數據庫 -> 從 OSIsoft PI 服務器導入...
PI 系統（數據歷史學家）實時從設備（傳感器、機器或其他資產）捕獲數據，將傳感器值轉化為信息，組織中擔任不同角色的許多不同人員可以使用這些信息來幫助了解這些傳感器監控的複雜系統.
PI 系統在公用事業和能源部門以及財富 500 強中的大多數工業公司中得到大量使用。
對於我們核心行業的 JMP 用戶——化工,半導體,製藥和生物技術， 和消費產品– 他們的組織通常有可用的 PI 數據，這為利用這些數據更有效地解決問題提供了可能性。
在我們的產品路線圖上，連接到使用 JMP 的科學家和工程師所擁有的數據並使連接盡可能簡單文件 -> 打開。
在 JMP 17 中，我們現在可以更好地兌現存儲在 PI 服務器中的數據的承諾。從存儲在 PI 中的資產數據中獲取見解與文本資源管理器分析的自由文本數據具有相似的價值主張。
Text Explorer 通過對非結構化數據進行結構化處理，然後使用這些數據來豐富和提高 JMP 或 JMP Pro 中構建的模型的保真度，從而解鎖組織隱藏在自由文本數據中的信息。
輕鬆直接地訪問存儲在 PI 中的數據同樣可以用於了解設備、製造過程或環境條件的特性。 然後，這可以用於更好地告知設計實驗的因子範圍，以豐富預測模型或可視化和理解系統的行為。
結合 JMP Pro 中的 Functional Data Explorer，用戶可以構建更好的模型來推動業務決策，以提高產量、減少浪費或最大限度地減少流程中的能源使用量，同時仍能實現製造質量目標。
從 PI 服務器獲取數據到 JMP 很容易：
上圖為界面。 只需輸入 PI 服務器端點的 URL，使用適當的憑據進行身份驗證，然後 JMP 就會顯示服務器內資產的數據結構。 在上面的例子中，我們有關於 SAS 監控的各種數據中心的信息，以及與能源使用參數相關的傳感器，例如瓦數和安培數。
從這裡您可以通過選擇要提取的日期範圍將數據快照提取到 JMP 表中。 在上面的示例中，我想獲取最近 2 週的數據 (*-14d)。 如果我願意，我也可以限制觀察次數。
數據已導入 JMP，現在可以使用 JMP 查詢構建器或“表”菜單中的其他工具對其他數據集或維度表進行建模、可視化或連接。
下圖顯示了在圖形生成器中繪製的我們數據中心資產的 kW 使用值。 現在數據在 JMP 中，可以輕鬆地對其進行探索、建模和理解。
我們的部分產品主題和路線圖：
OSIsoft Pi 數據連接器是更廣泛的產品戰略的一部分，使使用 JMP 的科學家和工程師能夠輕鬆地將數據導入其組織存儲數據的位置，而無需編寫任何代碼。
實現此目標的其他示例包括查詢生成器，它具有可視化界面，用於存儲在 SQL Server 或 MySQL 等關係數據庫中的數據。 Excel 導入嚮導和 Google 表格數據連接器提供了從這些產品導入數據的可視化界面，我們將繼續構建更多數據連接器在 JMP 的每個後續版本中。
PI 數據連接器是產品團隊通過傾聽客戶的聲音確定優先級的數據源，我們很高興將其包含在 JMP 17 中。
我們想知道：您的組織是否將數據存儲在 OSIsoft PI 服務器中？ 您如何設想使用這些數據來豐富您的分析工作流程？
你好@tomcdemarco ，我認為這將是一個很好的願望清單項目。在此期間，您可以使用OSIsoft-PI 連接器插件發布者@Emmanuel_Romeu .或者，如果您有更新的 web-api，您可以使用Aveva/OSISoft PI 工具加入。
這是一個很棒的新工具！ 是否有未來能夠使用該工具將多個變量拉入一張表的願景？ 目前，該工具僅允許您將多個變量拉入單獨的表中。 每個變量一張表。
看演示通過瑞安德威特@ryandewitt關於如何在 JMP 17 中使用 OSIsoft PI。
此功能在化學工業中已經非常流行。 一位客戶還發布了一個插件，以進一步自動化從 OSI PI (&IP21) 中提取數據，這使他們的數百名流程工程師能夠更輕鬆地訪問數據。JMP MES 插件 - Aspentech IP.21 和 Osisoft PI (Aveva)
