Lautsprecher : Bill Worley, JMP Global Senior Technical Engineer
das Redethema : Erstellen von Vorhersagemodellen für Spektraldaten unter Verwendung von funktionaler Datenanalyse und Versuchsplanung
Zusammenfassung der Rede:
In den letzten Jahren wurden partielle kleinste Quadrate (PLS) verwendet, um Vorhersagemodelle für Spektraldaten zu erstellen. Ein neuerer Ansatz unter Verwendung von Functional Data Explorer und Kovariatendesign von Experimenten ermöglicht die Verwendung von weniger Spektren in Vorhersagemodellen mit guten Vorhersageeigenschaften. Dieser Ansatz verwendet zwischen einem Viertel und einem Drittel der Daten, die ansonsten zum Erstellen von Vorhersagemodellen auf der Grundlage von Spektraldaten verwendet würden. Neue multivariate Plattformen wie modellgetriebene multivariate Regelkarten (MDMCC) werden ebenfalls als Möglichkeiten zur Verbesserung der Analyse von Spektraldaten demonstriert.
