Diseño de Experimentos y Herramientas Multivariadas para la Selección de Materiales: Más Allá de los Atributos_Bill WorleyOrador: Bill Worley , Ingeniero técnico sénior global de JMP
el tema del discurso: Diseño de Experimentos y Herramientas Multivariadas para la Selección de Materiales: Más Allá de los Atributos
Resumen:
Esta es una tecnología verdaderamente revolucionaria que los científicos e ingenieros deberían emplear en su trabajo diario para mejorar productos y procesos. El orador describirá cómo utilizar componentes principales y diseños de covariables de experimentos para seleccionar opciones de prueba en función de sus propiedades físicas, químicas y/o biológicas. Luego, la presentación utilizará métodos como mínimos cuadrados parciales y regresión generalizada para construir modelos predictivos basados en atributos destacados. Posteriormente, estos modelos verdaderamente innovadores son factibles siempre que las propiedades de los materiales candidatos no cambien. Una vez que se ha construido el modelo, para cualquier nuevo material candidato, simplemente agregue sus propiedades físicas a la lista de candidatos para ver dónde se ubican en el espacio del modelo pronosticado a través del escalado multidimensional y otros métodos multivariados.
covariableGAMARegresión generalizadaModeladoPCApor favorAnálisis de componentes principales
