공정능력 예측안녕,
저는 2개의 정규 분포를 혼합하여 이 공정에 대한 JMP의 공정 능력을 계산했습니다. 현재 ppk는 0,94입니다. 현재 변동폭이 크기 때문에 측정 시스템을 개선할 계획입니다. 이제 측정 시스템에 얼마나 개선이 필요한지 알아보고 싶습니다(측정 시스템 변동은 실제로 2.5입니다).
JMP에서 이 시뮬레이션을 수행하는 방법을 아는 사람이 있습니까?
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 처리 능력 예측답변보다 질문이 더 많습니다. "예측된" 결과를 얻기 위해 프로세스 기능의 과거 데이터 섹션에 시그마 값을 확실히 입력할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/historical-information.shtml#ww460621
측정 시스템 변동이 2.5인지 어떻게 알 수 있습니까? 이것이 반복성과 재현성의 결합된 표준편차입니까? 측정 시스템 변동이 일관적입니까? 측정 시스템의 변동을 줄이기 위해 할 수 있는 조치를 취하지 않는 이유는 무엇입니까?
모르겠어요 " 2 정규 분포의 혼합". 정규분포가 2개인 이유는 무엇입니까? 사양은 적당한가요?
Re: 처리 능력 예측제 생각은 이렇습니다.
히스토그램에 표시되는 총 변동은 Variance(total)=Variance(part)+ Variance(측정 시스템[MS])입니다.
MS의 분산과 합계를 알고 있으면 부품의 분산을 해결할 수 있습니다.
그런 다음 이전에 계산된 부품 분산과 추정된 새 MS 분산을 사용하는 새 분산 합계를 기반으로 가짜 데이터 분포를 만드는 무작위 데이터 열을 만들 수 있습니다.MS 분산을 낮추는 여러 열을 만든 다음 프로세스 기능 플랫폼을 사용하여 모든 다른 단계를 보고 원하는 Ppk에 도달하는 데 필요한 양이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
이것이 이해되기를 바랍니다!
스티브
Re: 처리 능력 예측답장을 보내 주셔서 감사합니다. 답변보다 질문이 더 많다는 것을 이해할 수 있습니다. 
측정 시스템 변동은 측정 시스템의 현재 분해능으로 계산됩니다. 안타깝게도 MSA가 완료되지 않았습니다.
우리는 ppk를 1.33으로 개선하는 목표에 어떤 종류의 측정 시스템이 충분한지 결정했지만 귀하의 의견을 이해합니다. 우리는 최선의 개선을 달성하기 위해 노력해야 합니다.
2개의 법선의 혼합이 가장 적합했지만 확인해보니 대수 정규도 적합하다는 것을 알았으므로 이 분포를 사용하겠습니다.
예측된 결과로 이 문제를 해결할 수 있는지 확인하려고 합니다.
Re: 처리 능력 예측안녕 스티브,
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 당신의 아이디어는 나에게 아주 좋고 쉽게 들립니다. 시도해보고 효과가 있으면 답장 드리겠습니다.
