Prévision de la capacité du processusSalut,
J'ai calculé la capacité du processus dans JMP pour ce processus avec le mélange de 2 distributions normales. Notre ppk actuel est de 0,94. Nous prévoyons d'améliorer le système de mesure car il présente actuellement une forte variation. Je souhaite maintenant explorer dans quelle mesure l'amélioration du système de mesure est nécessaire (la variation du système de mesure est en réalité de 2,5).
Est-ce que quelqu'un sait comment cette simulation peut être réalisée dans JMP ?
Ingénierie Qualité et ProcédésObjet : Prévision de capacité de processusJ'ai plus de questions que de réponses. Vous pouvez certainement saisir une valeur sigma dans la section Données historiques de la capacité du processus pour obtenir les résultats "prédits".
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/historical-information.shtml#ww460621
Comment savez-vous que la variation du système de mesure est de 2,5 ? S'agit-il de l'écart type combiné de répétabilité et de reproductibilité ? La variation du système de mesure est-elle cohérente ? Pourquoi ne feriez-vous rien pour réduire la variation du système de mesure ?
Je ne comprends pas " mélange de 2 distributions normales". Pourquoi y a-t-il 2 distributions normales ? Les spécifications sont-elles appropriées ?
Objet : Prévision de capacité de processusVoici mes pensées,
La variation totale que vous voyez dans votre histogramme est Variance(total)=Variance(part)+ Variance(Measuement system[MS]).
Si vous connaissez la variance du MS ainsi que le total, vous pouvez résoudre la variance de la pièce.
À partir de là, vous pouvez ensuite créer une colonne de données aléatoires dans laquelle vous créez une fausse distribution de données basée sur votre nouveau total de variance où vous utilisez la variance partielle calculée précédente et la nouvelle variance MS estimée.Vous pouvez créer plusieurs colonnes en réduisant la variance MS, puis utiliser la plate-forme de capacité de processus pour examiner toutes les différentes étapes et voir quelle quantité serait nécessaire pour atteindre un Ppk souhaité.
J'espère que cela a du sens !
Steve
Objet : Prévision de capacité de processusMerci pour votre réponse. Je peux comprendre que vous ayez plus de questions que de réponses 
La variation du système de mesure est calculée avec la résolution actuelle du système de mesure. Malheureusement, nous n'avons pas fait de MSA.
Nous devons décider quel type de système de mesure serait suffisant pour l'objectif d'améliorer le ppk à 1,33 mais je comprends votre commentaire. Nous devrions essayer d'obtenir la meilleure amélioration possible.
Le mélange de 2 normales était le meilleur ajustement, mais je l'ai vérifié et j'ai découvert que la log-normale est également un bon ajustement possible, donc je vais utiliser cette distribution.
Je vais essayer de vérifier si je peux résoudre ce problème avec les résultats prévus.
Objet : Prévision de capacité de processusSalut Steve,
Merci pour votre réponse. Votre idée me semble assez bonne et facile. Je vais essayer et je répondrai si ça marche.
