ProzessfähigkeitsprognoseHallo,
Ich habe die Prozessfähigkeit in JMP für diesen Prozess mit einer Mischung aus zwei Normalverteilungen berechnet. Unser aktueller PPK beträgt 0,94. Wir planen, das Messsystem zu verbessern, da es derzeit eine hohe Streuung aufweist. Jetzt möchte ich herausfinden, wie viel Verbesserung für das Messsystem erforderlich ist (die Streuung des Messsystems beträgt tatsächlich 2,5).
Weiß jemand, wie diese Simulation in JMP durchgeführt werden kann?
Qualitäts- und ProzesstechnikRe: ProzessfähigkeitsprognoseIch habe mehr Fragen als Antworten. Sie können sicherlich einen Sigma-Wert im Abschnitt Historische Daten der Prozessfähigkeit eingeben, um die "vorhergesagten" Ergebnisse zu erhalten.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/historical-information.shtml#ww460621
Woher wissen Sie, dass die Abweichung des Messsystems 2,5 beträgt? Ist dies die kombinierte Wiederholbarkeits- und Reproduzierbarkeits-Standardabweichung? Ist die Variation des Messsystems konsistent? Warum würden Sie nichts tun, um die Streuung des Messsystems zu reduzieren?
Ich verstehe nicht " Mischung aus 2 Normalverteilungen". Warum gibt es 2 Normalverteilungen? Sind die Spezifikationen angemessen?
Re: ProzessfähigkeitsprognoseHier sind meine Gedanken,
Die Gesamtabweichung, die Sie in Ihrem Histogramm sehen, ist Varianz (gesamt) = Varianz (Teil) + Varianz (Messsystem [MS]).
Wenn Sie sowohl die Varianz des MS als auch die Summe kennen, können Sie nach der Varianz des Teils auflösen.
Daraus können Sie dann eine zufällige Datenspalte erstellen, in der Sie eine gefälschte Datenverteilung basierend auf Ihrer neuen Varianzsumme erstellen, wobei Sie die zuvor berechnete Teilvarianz und die geschätzte neue MS-Varianz verwenden.Sie könnten mehrere Spalten erstellen, um die MS-Varianz herunterzusetzen, und dann die Prozessfähigkeitsplattform verwenden, um sich alle verschiedenen Herabsetzungen anzusehen und zu sehen, welcher Betrag erforderlich wäre, um einen gewünschten Ppk zu erreichen.
Hoffe das macht Sinn!
Steve
Re: ProzessfähigkeitsprognoseDanke für deine Antwort. Ich kann verstehen, dass du mehr Fragen als Antworten hast 
Die Messsystemstreuung wird mit der aktuellen Auflösung des Messsystems berechnet. Leider haben wir kein MSA gemacht.
Wir müssen entscheiden, welches Messsystem für das Ziel ausreichen würde, den ppk auf 1,33 zu verbessern, aber ich verstehe Ihren Kommentar. Wir sollten versuchen, die bestmögliche Verbesserung zu erreichen.
Die Mischung aus 2 Normalen war am besten geeignet, aber ich habe es überprüft und herausgefunden, dass Lognormal auch gut geeignet ist, also werde ich diese Verteilung verwenden.
Ich werde versuchen zu prüfen, ob ich dieses Problem mit den vorhergesagten Ergebnissen lösen kann.
Re: ProzessfähigkeitsprognoseHallo Steve,
Danke für deine Antwort. Deine Idee klingt für mich ganz gut und einfach. Ich werde es versuchen und ich werde antworten, ob es funktioniert hat.
