¡Excelente presentación, gracias a mis colegas de JMP!
Apariencia > Adaptar eje Y es una opción especialmente útil en Prediction Profiler cuando se exploran diferentes configuraciones y se intenta mantener todo visible a la vez en cada uno de los gráficos individuales.
También me gustaría agregar la siguiente referencia en video para aquellos interesados en revisar más a fondo y, en ocasiones, ampliar el contenido presentado aquí:
Uso de la visualización y simulación de modelos para comprender sus modelos
El vídeo se actualizó para JMP el 18 de junio de 2024.
JMP Prediction Profiler es una opción disponible en más de 20 lugares en JMP para utilizar datos DOE, observacionales y de fórmulas para visualizar y explorar modelos y tomar decisiones.
Vea cómo:
- Comprender el propósito de Prediction Profiler, los tipos de datos que se pueden perfilar y cómo acceder al Profiler
- Explora el espacio de oportunidades
- Terminología
- Seguimiento del perfil y valores mostrados en el Profiler interactivo
- Intervalo de confianza para la media de respuesta prevista
- Intervalo de predicción para encontrar dónde estarán los resultados previstos (nuevo en JMP 18)
- Comprender el modelo interpretando los resultados de Profiler
- Superponer interacciones para encontrar interacciones potenciales (nuevo en JMP 18)
- Cambie los niveles de los factores de forma interactiva
- Utilice el control de extrapolación (y advertencias) para ver si los datos subyacentes respaldan las predicciones, especialmente para datos de observación.
- Active los puntos de datos para ver qué tan lejos están de la superficie del modelo (nuevo en JMP 18)
- Cambiar la apariencia del generador de perfiles
- Organizar en filas
- Eliminar variables
- Reordenar variables
- Ocultar variables
- Evaluar y/o animar la importancia de la variable.
- Compartir perfilador
- Publicando en Archivo
- Guardando la fórmula en la columna, volviendo a ejecutar Profiler y luego guardando como HTML interactivo
Preguntas respondidas por Andrea @andreacoombs1 y Mike @MikeD_Anderson durante el seminario web en vivo:
P: Cuando ocultas los factores del Profiler, ¿se eliminan de las ecuaciones subyacentes?
R: No. Todavía se incluyen en las interacciones, simplemente no se muestran en el Generador de perfiles. Si desea eliminar factores de un modelo, puede hacerlo desde Resumen de efectos.
P: ¿Puedes cambiar los .gif animados de importancia variable como lo haces con el conmutador de columnas o el filtro de datos local en Graph Builder?
R: No. Puedes reproducirlo pero no grabarlo como una animación.
P: ¿Dónde se encuentra la importancia del factor?
R: Debajo del triángulo rojo, Evaluar la importancia de la variable. Lo más importante es elegir Colorear el Profiler. También puedes reordenar los factores por efecto principal o importancia total.
P: ¿Puedo cambiar el número de puntos decimales en las Respuestas?
R: Puede cambiarlo en la tabla de datos usando Información de columna>Formato para la respuesta. Eso cambia la visualización de los datos numéricos, pero el valor conserva el valor completo y más largo de los datos que se utilizarán en los cálculos.
P: ¿Se pueden restringir los factores a un rango determinado en lugar de bloquearlos?
R: Sí, puedes agregar restricciones lineales. Si sus datos provienen de un experimento diseñado en el que definió las restricciones para su diseño, las restricciones del DOE se aplicarán automáticamente.
P: ¿Podrías mostrar, en general, cómo guardar las fórmulas para obtener los intervalos de confianza en caso de que quieras graficarlos?
R: En JMP 18 guardas fórmulas de predicción e intervalo. En JMP 17, aquí se explica cómo guardar la fórmula de predicción de error estándar y los intervalos de confianza:
Excelente descripción general del nuevo generador de perfiles y algunas de las nuevas funciones. ¡No puedo esperar para probarlas con mis propios datos! Gracias por esto, bien hecho.
