El JMP Prediction Profiler es una opción disponible en más de 20 lugares en JMP para usar DOE, datos de observación y fórmulas para visualizar y explorar modelos y tomar decisiones.
Vea cómo:
- Interprete la traza del perfil que muestra cada combinación de variables X e Y y las líneas negras muestran cómo cambia la predicción de Y a medida que cambia X.
- Comprender cómo el eje X muestra el factor, la variable de entrada, la columna X, la variable independiente, el término y el parámetro del proceso
- Comprender cómo el eje Y muestra la respuesta, la variable de salida, la columna Y, la variable dependiente y el resultado
- Examinar el intervalo de confianza del 95 % para los valores pronosticados
- Para las variables X continuas, verá una línea azul y un área sombreada
- Para las variables categóricas X, verá la altura de la barra de error
- Examine los valores actuales de X como una línea de puntos vertical y texto rojo en el eje x
- Examine Y previsto para los valores actuales de X como la línea punteada horizontal y el texto rojo en el eje Y
- Examine el IC del 95 % para el Y pronosticado como el texto azul en el eje Y
- Identificar los factores importantes del modelo que son importantes (inclinación)
- Los efectos de ID son significativos (principal, cuadrático, interacción)
Optimización de la combinación de Deseabilidades e ID de configuraciones de factores que optimizarán la respuesta
- Definir deseabilidades
- Recordar configuraciones
- Configuración del factor de bloqueo (configuración del factor de restablecimiento
- Manejar múltiples respuestas
- Optimizar simultáneamente las respuestas
- Manejar la respuesta que es más importante que las otras
Guardar valores predichos- Guardar en JMP público
Preguntas respondidas por Andrea @andreacoombs1 y mike @MikeD_Anderson durante el seminario web en vivo:
P: ¿Qué indica la disminución de la deseabilidad? ¿Significa que es más difícil para nosotros cumplir con las condiciones especificadas en el generador de perfiles?
R: Una disminución en la deseabilidad significa que la configuración actual de los factores no cumple perfectamente con los resultados deseados establecidos por el usuario. Es posible que esa condición perfecta no sea posible, por lo que la conveniencia es más una medida cualitativa.
P: Si maximizo la deseabilidad para %FPY u otra respuesta que está en %age, ¿cómo limito la deseabilidad máxima sin pasar del 100 % o por debajo del 0 %? ¿Sería solo objetivo de coincidencia?
R: Necesitaría usar una transformación en y o cambiar la distribución que usa el modelo. Una transformación aplicable en y podría ser Porcentaje Logit o Porcentaje Logístico.
P: ¿JMP está haciendo una estimación de la desviación estándar de los factores de simulación en función de los datos? Sé que puede escribir su SD a partir de los datos de producción.
R: Sí, ese es el punto de partida y también puedes modificarlo manualmente.
P: ¿Puede explicar la opción 'Evaluar la importancia de la variable' debajo del triángulo rojo y las diferentes alternativas debajo de esta opción?
R: Evaluar la importancia de la variable, en un nivel alto, hace exactamente lo que dice: lo ayuda a determinar las variables importantes. Los detalles están documentados. aquí .
P: ¿Puedo usar la deseabilidad si quiero acercar la variable a LSL? Por ejemplo, en la fabricación queremos acercar las especificaciones del producto a las especificaciones mínimas para ganar más volumen, lo que es más rentable.
R: Establecería el deseo de "minimizar" y luego establecería el límite inferior en el deseo para que coincida con su límite de especificación.
P: ¿Puedes copiar una fórmula predicha de un archivo a otro?
R: Sí, utilizando Formula Depot en JMP Pro.Puede usar una opción de clic derecho en una columna de fórmula en Editar y luego seleccionar Copiar propiedades de columna, y desde allí ir a otra tabla de datos y hacer clic derecho y seleccionar Pegar propiedades de columna. (esto traerá la fórmula de la columna así como cualquier otra propiedad en la Columna).
P: ¿Qué es una interacción?
R: Una interacción sería el efecto combinado de dos factores. Matemáticamente, aparecería como "Factor A * Factor B" como un término en el modelo. En palabras, una interacción describe en qué medida el Factor A depende del nivel del Factor B en relación con la respuesta Y, o alternativa y equivalentemente, en qué medida el Factor B depende del nivel del Factor A en relación con Y.
P: ¿Puede restringir los factores a un cierto rango en lugar de bloquearlos?
R: Sí, puede agregar restricciones lineales.Si sus datos provienen de un experimento diseñado en el que definió las restricciones para su diseño, se aplicarán automáticamente las restricciones del DOE.
Drag Linear ConstraintsRestricciones lineales de arrastre
Add Constraint ValuesAgregar valores de restricción
P: A veces se obtiene un rendimiento superior al 100 % con una distribución normal.¿Cómo se puede evitar esto para que Prediction Profiler no le proporcione un valor no físico?
R: La capacidad de modelado de regresión generalizada de JMP Pro evita eso al permitirle cambiar la distribución de su respuesta que la vincularía entre 0 y 1, por ejemplo.
P: Si alguien quisiera acercar una variable al límite de especificación inferior, ¿cómo lo haría usando variables?
R: Puede arrastrar los límites de especificación superior e inferior desde Prediction Profiler o cambiar manualmente con Alt/Click en PC dentro del área Prediction Profiler Deseabilidad, obtener una ventana emergente y cambiar manualmente los valores y la conveniencia allí.
Recursos
¡Excelente presentación, gracias a mis colegas de JMP!
Apariencia > Adaptar eje Y es una opción especialmente útil en Prediction Profiler al explorar diferentes configuraciones y tratar de mantener todo visible al mismo tiempo en cada uno de los gráficos individuales.
También me gustaría agregar la siguiente referencia de video para aquellos interesados en revisar más y, en ocasiones, ampliar el contenido presentado aquí:
Uso de la visualización y simulación de modelos para comprender sus modelos
