Ich entschuldige mich dafür, dass ich etwas, das eher eine Statistik als eine JMP-Frage ist, an die Community verteilt, aber hier ist Folgendes: Ich wurde kürzlich gefragt, ob JMP Pro ein Design analysieren könnte, in dem 3.000 Analyten im Laufe der Zeit bei denselben Personen gemessen werden (eine Gruppe erhält möglicherweise ein Medikament und das andere ein Placebo). Die große Anzahl von Analyten ist nicht das Problem, aber die Tatsache, dass es sich um ein Messwiederholungsdesign handelt und die multivariaten Optionen unter Fit Model meines Wissens kein Messwiederholungsdesign verarbeiten können (wäre kein Problem, wenn es ein einzelnes Y ). Wenn ich "Zeit" in das Modell unter MANOVA oder teilweise kleinste Quadrate einfüge, wird die Natur der wiederholten Messungen nicht berücksichtigt. Gehe ich richtig in der Annahme, dass der optimale statistische Test, den ich möchte, nicht in JMP Pro durchgeführt werden kann? Vielleicht könnte ich stattdessen die "prozentuale Änderung der Konzentration jedes Analyten" für jeden Einzelnen betrachten und dadurch Zeit aus dem Modell entfernen, aber ich bin offen für andere Optionen!
