KM生存曲線のペアワイズ比較JMP コミュニティの皆様、こんにちは。
私は現在、8 つの異なる食事での被験者の生存を含むデータセットを分析しています。 ログランク検定を行ったところ、少なくともいくつかのグループに有意差があることがわかりました。 ここで、事後ペアワイズ比較を実行して、どの特定のグループが生存に関して互いに異なるかを判断したいと考えています。
私が分析しようとしているデータの例を含むファイルが添付されています。
誰でも私を助けてくれますか？
ありがとう
分析マックOSRe: KM 生存曲線のペアワイズ比較あなたが探しているものを完全に理解しているかどうかはわかりませんが、これは信頼性の問題のように聞こえます. あなたのデータ テーブルで、Fit Life by X プラットフォームを使用し、対数正規分布を仮定しました。その後、ノンパラメトリック オーバーレイ プロットから、White 2 が唯一の異なる分布であることがわかりました。
これはペアごとの比較ではないので、Estimates テーブルをデータ テーブルにし、グラフ ビルダーを使用して位置とスケールの間隔を表示しました。これは、ペアごとの比較に似ています。
これはあなたが探しているものですか？
Re: KM 生存曲線のペアワイズ比較やあ、
どうもありがとうございますが、これは私が探しているものではありません。
比較することに興味があります意味グループのペア間の生存日数。
これは私が得たプロットです：分析 - >信頼性と生存 - >生存 - > "Y、イベントまでの時間=生存日数" -> "グループ化=ダイエット"
「グループ間のテスト」によると、重大な違いがあります。
私の目標は、グループの各ペア間のこれらの違いをテストすることです (ペアワイズ比較?)。
私は今、私が明確であることを願っており、混乱して申し訳ありません:)
Re: KM 生存曲線のペアワイズ比較ああ、Fit Y by X プラットフォームでこれを行うことができます。 ウィルコクソン (およびその他のノンパラメトリック) ペアワイズ検定を取得するには、赤い三角形...ノンパラメトリック...ウィルコクソンの各ペアを選択します。 より伝統的な (平均/標準偏差) ペアごとの比較については、赤い三角形を選択してください...平均を比較...次に、オプションの 1 つ (通常はスチューデントの t または Tukey) を選択します。 これを実行するスクリプトをサンプル テーブルに添付しました。
