JMP 预测刻画器是 JMP 中 20 多个地方提供的一个选项，可使用 DOE、观察和公式数据来可视化和探索模型并做出决策。
查看如何：
- 解释显示 X 和 Y 变量的每个组合的轮廓轨迹，黑线显示预测的 Y 如何随着 X 的变化而变化
- 了解 X 轴如何显示因子、输入变量、X 列、自变量、项和过程参数
- 了解 Y 轴如何显示响应、输出变量、Y 列、因变量和结果
- 检查预测值的 95% 置信区间
- 对于连续的 X 变量，您会看到一条蓝线和阴影区域
- 对于分类 X 变量，您会看到误差条的高度
- 检查 X 的当前值作为垂直虚线和 x 轴上的红色文本
- 检查 X 的当前值的预测 Y 作为水平虚线和 Y 轴上的红色文本
- 检查预测 Y 的 95% CI 作为 Y 轴上的蓝色文本
- ID重要的重要模型因素（陡度）
- ID 效应显着（主要、二次、相互作用）
优化将优化响应的因素设置的意愿和 ID 组合
- 定义需求
- 记住设置
- 锁定因子设置（重置因子设置
- 处理多个响应
保存预测值- 保存到 JMP 公共
安德里亚回答的问题@andreacoombs1和迈克@MikeD_Anderson在现场网络研讨会期间：
问：吸引力下降说明什么？ 这是否意味着我们更难满足分析器中指定的条件？
答：合意性降低意味着当前的因素设置不能完全满足用户设置的期望结果。 完美的条件实际上可能是不可能的，因此合意性更多是一种定性测量。
问：如果我最大化 %FPY 或其他以 %age 为单位的响应的合意性，我如何在不超过 100% 或低于 0% 的情况下限制最大合意性？ 它只是匹配目标吗？
答：您需要对 y 使用变换或更改模型正在使用的分布。 适用于 y 的变换可能是 Logit Percent 或 Logistic Percent。
问：JMP 是否根据数据估算模拟因子的标准差？ 我知道您可以从生产数据中输入您的 SD。
答：是的，这是起点，您也可以手动调整它。
问：您能否解释一下红色三角形下方的“评估变量重要性”选项，以及该选项下的不同选项？
A：从高层次上评估变量重要性，正如它所说的那样——帮助您确定重要的变量。 详细信息已记录这里.
问：如果我想将变量推近 LSL，我可以使用合意性吗？ 例如，在制造业中，我们希望将产品规格推向更接近最低规格的水平，以获得更多利润。
答：您可以将意愿设置为“最小化”，然后设置意愿的下限以匹配您的规范限制。
问：能否将预测公式从一个文件复制到另一个文件？
答：是的，使用 JMP Pro 中的 Formula Depot。您可以在编辑下的公式列上使用右键单击选项，然后选择复制列属性，然后从那里进入另一个数据表并右键单击并选择粘贴列属性。 （这将引入列公式以及列中的任何其他属性）。
问：什么是互动？
答：相互作用是两个因素的综合影响。 从数学上讲，它将作为模型中的一项显示为“因素 A * 因素 B”。 换句话说，交互作用描述了因子 A 在多大程度上依赖于因子 B 的水平相对于 Y 响应，或者换句话说，等价地，因子 B 在多大程度上依赖于因子 A 相对于 Y 的水平。
问：能否将因素限制在一定范围内而不是锁定它们？
A: 是的，您可以添加线性约束。如果您的数据来自您为设计定义约束的设计实验，则将自动应用来自 DOE 的约束。
Drag Linear Constraints拖动线性约束
Add Constraint Values添加约束值
问：有时您会通过正态分布获得超过 100% 的收益率。如何避免这种情况，以便 Prediction Profiler 不会为您提供非物理值？
答：例如，JMP Pro 广义回归建模功能允许您更改将其限制在 0 和 1 之间的响应分布，从而避免了这种情况。
问：如果有人想将变量推近规格下限，他们将如何使用变量来做到这一点。
答：您可以从 Prediction Profiler 中拖动规格上限和下限，或者在 PC 上的 Prediction Profiler Desirability 区域中通过 Alt/Click 手动更改，获取弹出窗口并在此处手动更改值和合意性。
资源
很棒的演示，感谢我的 JMP 同事！
外观 > 适应 Y 轴在探索不同的设置并尝试在每个单独的图表上同时保持所有内容可见时，是预测刻画器中一个特别有用的选项。
我还想为那些有兴趣进一步审查并有时扩展此处介绍的内容的人添加以下视频参考：
使用模型可视化和仿真来理解您的模型
