KM生存曲線兩兩比較JMP 社群您好，
我目前正在分析一個數據集，其中包括八種不同飲食下受試者的生存情況。 我進行了對數秩檢驗，發現至少某些組別之間有顯著差異。 現在，我想進行事後配對比較，以確定哪些特定群體在生存方面彼此不同。
附件是一個文件，其中包含我嘗試分析的資料範例。
有人可以幫我嗎？
謝謝
進階統計建模消費者與市場研究資料混合與清理蘋果系統預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析Re: KM生存曲線的兩兩比較啊，你可以在 Fit Y by X 平台上做到這一點。 要獲得 Wilcoxon（和其他非參數）成對檢驗，請選擇紅色三角形...非參數...Wilcoxon 每對。 對於更傳統的（平均值/標準差）成對比較，請選擇紅色三角形...比較平均值...然後選擇其中一個選項（通常是學生的 t 或 Tukey）。 我已附加一個腳本來將其運行到您的範例表中。
Re: KM生存曲線的兩兩比較你好，
首先非常感謝您，但這不是我想要的。
我有興趣比較方法各組之間的生存天數。
這是我得到的圖：分析 -> 可靠性和生存 -> 生存 -> “Y，事件發生時間=生存天數" -> "分組=飲食」
根據“組間測試”，存在顯著差異：
我的目標是測試每對組之間的這些差異（成對比較？）。
我希望我現在已經清楚了，並對造成的困惑表示歉意:)
Re: KM生存曲線的兩兩比較我不確定我是否完全理解您正在尋找的內容，但這聽起來有點像可靠性問題。 在您的資料表中，我使用了 Fit Life by X 平台，假設採用對數常態分佈，然後從非參數疊加圖中我可以看到 White 2 是唯一不同的分佈。
這並不完全是成對比較，因此我將估計表製作成資料表，並使用圖形產生器來顯示位置和比例的間隔，這更像是成對比較。
這是您要找的嗎？
