Hola,
Estoy tratando de modelar los resultados del experimento diseñado donde se produjeron 30 partes. Las características medidas son varias dimensiones de las piezas.
Sin embargo, 10 de esas partes tienen un defecto claramente visible, por lo que algunas dimensiones de esas partes defectuosas son claramente incorrectas. Es posible que otras dimensiones también se vean afectadas.
Hay 3 (4) formas posibles que me vienen a la mente de cómo hacer el modelado:
1) Retire las piezas defectuosas del análisis (esto es complicado ya que hay 10 de ellas).
1a) Elimine solo las dimensiones que son claramente incorrectas, suponiendo que las demás dimensiones no se vean afectadas.
2) Agregue otra respuesta al modelo que describa la calidad (1 para bueno, 0 para defectuoso). Luego apunte solo a aquellos que tienen calidad = 1
3) Agregue un factor de bloqueo con efecto aleatorio y separe las partes en 2 grupos
¿Que sugieres? ¿Se te ocurre alguna forma mejor de hacer esto?
¡Gracias!
