你好，
我正在尝试对生产了 30 个零件的设计实验的结果进行建模。 测量的特征是零件的各种尺寸。
然而，这些零件中有 10 个具有明显可见的缺陷，因此这些缺陷零件的某些尺寸明显错误。 其他维度也可能受到影响。
我想到了 3 (4) 种可能的建模方法：
1) 从分析中移除有缺陷的部分（这很棘手，因为有 10 个）。
1a) 仅删除明显错误的维度，同时假设其他维度不受影响。
2) 向描述质量的模型添加另一个响应（1 表示良好，0 表示有缺陷）。 然后只针对那些质量 = 1 的
3) 加入一个随机效应的区组因子，将零件分成两组
你有什么建议？ 你有没有想出更好的方法来做到这一点？
谢谢！
