안녕,
30개의 부품이 생산된 설계된 실험의 결과를 모델링하려고 합니다. 측정된 특성은 부품의 다양한 치수입니다.
그러나 이러한 부품 중 10개에는 명확하게 눈에 보이는 결함이 있으므로 이러한 결함 부품의 일부 치수는 분명히 잘못되었습니다. 다른 치수도 영향을 받을 수 있습니다.
모델링을 수행하는 방법은 3가지(4) 가지가 있습니다.
1) 결함 부품을 분석에서 제거합니다(10개이므로 까다롭습니다).
1a) 다른 치수는 영향을 받지 않는다고 가정하면서 분명히 잘못된 치수만 제거합니다.
2) 품질을 설명하는 모델에 다른 응답을 추가합니다(양호 1, 불량 0). 그런 다음 품질 = 1인 항목만 타겟팅합니다.
3) 무작위 효과가 있는 차단 요소를 추가하고 부품을 2개 그룹으로 분리
당신은 무엇을 제안합니까? 이 작업을 수행하는 더 좋은 방법이 있습니까?
감사해요!
