CIAO,
Sto cercando di modellare i risultati dell'esperimento progettato in cui sono state prodotte 30 parti. Le caratteristiche misurate sono varie dimensioni delle parti.
Tuttavia, 10 di queste parti hanno un difetto chiaramente visibile, quindi alcune dimensioni per quelle parti difettose sono chiaramente sbagliate. È possibile che anche altre dimensioni siano interessate.
Ci sono 3 (4) modi possibili che mi vengono in mente come fare la modellazione:
1) Rimuovere le parti difettose dall'analisi (questo è complicato poiché ce ne sono 10).
1a) Rimuovere solo le dimensioni chiaramente errate, assumendo che le altre dimensioni non siano interessate.
2) Aggiungi un'altra risposta al modello che descrive la qualità (1 per buono, 0 per difettoso). Quindi scegli come target solo quelli che hanno qualità = 1
3) Aggiungere un fattore di blocco con effetto casuale e separare le parti in 2 gruppi
Che cosa suggerisci? Pensi a un modo migliore per farlo?
Grazie!
