Salut,
J'essaie de modéliser les résultats de l'expérience conçue où 30 pièces ont été produites. Les caractéristiques mesurées sont différentes dimensions des pièces.
Cependant, 10 de ces pièces présentent un défaut clairement visible, de sorte que certaines dimensions de ces pièces défectueuses sont clairement erronées. Il est possible que d'autres dimensions soient également affectées.
Il y a 3 (4) façons possibles qui me viennent à l'esprit pour faire la modélisation :
1) Retirez les pièces défectueuses de l'analyse (c'est délicat car il y en a 10).
1a) Supprimez uniquement les dimensions qui sont clairement fausses, tout en supposant que les autres dimensions ne sont pas affectées.
2) Ajoutez une autre réponse au modèle qui décrit la qualité (1 pour bon, 0 pour défectueux). Ensuite, ciblez uniquement ceux qui ont une qualité = 1
3) Ajouter un facteur de blocage avec effet aléatoire, et séparer les parties en 2 groupes
Que suggérez-vous? Pensez-vous à une meilleure façon de faire cela?
Merci!
