やあ、
私は、30 個の部品が製造された設計実験の結果をモデル化しようとしています。 測定された特性は、部品のさまざまな寸法です。
ただし、そのうちの 10 個の部品には明らかに目に見える欠陥があるため、それらの欠陥部品の一部の寸法は明らかに間違っています。 他の次元も影響を受ける可能性があります。
モデリングを行う方法として、私の頭に浮かんだ 3 つの (4) 通りの方法があります。
1) 解析から欠陥のあるパーツを削除します (10 個のパーツがあるため、これは注意が必要です)。
1a) 明らかに間違っている寸法のみを削除し、他の寸法は影響を受けないと仮定します。
2) 品質を表す別の応答をモデルに追加します (1 は良品、0 は不良品)。 次に、品質 = 1 のもののみをターゲットにします。
3) ランダム効果のあるブロック要素を追加し、パーツを 2 つのグループに分けます。
何を指示してるんですか? これを行うためのより良い方法を考えていますか?
ありがとう!