Hallo,
Ich versuche, die Ergebnisse des entworfenen Experiments zu modellieren, bei dem 30 Teile hergestellt wurden. Die gemessenen Merkmale sind verschiedene Abmessungen der Teile.
10 dieser Teile weisen jedoch einen deutlich sichtbaren Defekt auf, sodass einige Abmessungen dieser defekten Teile eindeutig falsch sind. Es ist möglich, dass auch andere Dimensionen betroffen sind.
Mir fallen 3 (4) Möglichkeiten ein, wie man die Modellierung durchführt:
1) Entfernen Sie die defekten Teile aus der Analyse (das ist schwierig, da es 10 davon gibt).
1a) Entfernen Sie nur die Dimensionen, die eindeutig falsch sind, während Sie davon ausgehen, dass andere Dimensionen nicht betroffen sind.
2) Fügen Sie dem Modell eine weitere Antwort hinzu, die die Qualität beschreibt (1 für gut, 0 für fehlerhaft). Dann zielen Sie nur auf diejenigen ab, die Qualität = 1 haben
3) Fügen Sie einen Sperrfaktor mit Zufallseffekt hinzu und trennen Sie die Teile in 2 Gruppen
Was schlagen Sie vor? Fällt Ihnen ein besserer Weg ein, dies zu tun?
Danke!
