Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Danke euch allen @Victor_G , @Statmann Und @Mark_Bailey für die sehr hilfreichen Erläuterungen und verschiedenen Perspektiven!! Sehr, sehr geschätzt! Danke!
Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Ausgewogenheit in einem Versuchsplan war vor 100 Jahren wichtig, als der faktorielle Versuchsplan zum ersten Mal als Methode zum Entwerfen eines Experiments auf der Grundlage statistischer Theorie vorgestellt wurde. Warum? Denn „Computer“ waren Menschen. „Computer“ war eine Berufsbezeichnung. Eine manuelle Berechnung war möglich, wenn das Design ausbalanciert war. Vereinfacht auf die Differenz zwischen den Mittelwerten unter Verwendung der Schätzspalte in der Modellmatrix. Wir berechnen Schätzungen nicht mehr von Hand. Wir verwenden moderne Regressionstechniken. Das benutzerdefinierte Design maximiert die aus dem Regressionsmodell zu extrahierenden Informationen basierend auf einer von mehreren Auswahlmöglichkeiten für das Kriterium. Gleichgewicht ist keine Überlegung.@Statmann bietet eine viel bessere Möglichkeit, darüber nachzudenken, als zu fragen, ob das Design ausgewogen ist.
(Übrigens, das Erreichen des Gleichgewichts ist komplizierter als von beschrieben @Victor_G über. Es erfordert ein spaltenweises Gleichgewicht.)
Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Um das Fehlen einer großen Theorie hinter optimalen Designs für einen bestimmten Fall zu veranschaulichen, ist hier eine Simulation, die ich mit dem Design Explorer (der neuen Funktion in JMP 17) durchgeführt habe.
Es ist ein Versuch, den ich an einem konkreten Fall mit 4 Faktoren und spezifischen Faktortypen für optimale Designs (D-, A- und I-Optimalitätskriterium gewählt) mit einer Anzahl von Läufen von 19 bis 21 (Referenz sind 20 D-optimale Designs) durchgeführt habe ohne Mittelpunkte und ohne Wiederholungen, Markierung mit einem grauen Stern in der Grafik), unterschiedliche Mittelpunkte (0 bis 3) und unterschiedliche Wiederholungsläufe (0 bis 1). Die Bewertung erfolgt anhand der D- und I-Effizienz relativ zum Referenzdesign.
Hier könnte die Laufgröße interessant sein, aber vielleicht noch wichtiger ist es, die Anzahl der Läufe und Mittelpunkte zu replizieren. Es scheint keinen klaren Hinweis darauf zu geben, dass eine ungerade oder gerade Anzahl von Läufen vorzuziehen wäre.
Abhängig vom experimentellen Budget und Ziel (D-, I- und/oder A-Effizienz) kann das Ausführen verschiedener Designs und deren Visualisierung helfen, die vielversprechendsten Designs zu identifizieren und zu bewerten, wie stark Sie die Leistung Ihres Designs je nach Anzahl steigern oder verringern können von Läufen und anderen gewählten Parametern.Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Ihre Fragestellung führt mich zu der Annahme, dass Sie möglicherweise eine Reihe von Designauswahlkriterien für sich selbst entwickeln müssen. Vielleicht ist folgendes ein Ansatzpunkt:
- Einschränkungen : Zeit, Geld, Materialverfügbarkeit, Mess-/Gerätefähigkeit etc. Wie viele Behandlungen dürfen gemacht werden (dies muss wahrscheinlich ausgehandelt werden)?
- Wie viele Faktoren sollen manipuliert werden (Anzahl der zu vergleichenden Hypothesen)?
- Wie wird Rauschen verwaltet oder aufgeteilt?
- Sind einige Faktoren schwerer zu ändern als andere?Gibt es andere Beschränkungen für die Randomisierung?
- Was sind die priorisierten Auswirkungen, die Sie schätzen möchten?
WIRKUNG
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Lärm
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Haupteffekte
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Zwei-Faktor-Wechselwirkungen
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Wechselwirkungen zwischen Rauschen und Faktor
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Stabilität (speziell/allgemein)
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Einfache Krümmung (quadratisch)
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Komplex nichtlinear (≥kubisch)
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≥3 rd lineare Effekte bestellen
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Hebelwirkung (Sätze von x)
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Messungsungenauigkeit; Messungsunsicherheit; Messunsicherheit
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Mittelwert/Variation
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- Werden Effekte höherer Ordnung vermutet/vorhergesagt (z. B. Wechselwirkungen, Krümmung)?
- Was ist die gewünschte Auflösung? (Welche Effekte wollen Sie abschätzen/trennen?)
- Welches Ordnungspolynom ist notwendig?
Die Frage nach dem Hinzufügen von 5 Wiederholungen oder zusätzlichen Läufen ist, was Sie mit diesen zusätzlichen Läufen schätzen werden. Welche x variieren zwischen und innerhalb von Replikationen? Wie wahrscheinlich werden die zusätzlichen Läufe die Nutzbarkeit der Experimentergebnisse in der Zukunft verbessern (wie repräsentativ für zukünftige Bedingungen ist das Experiment?). Wie gut werden diese Wiederholungen die wahren zufälligen Fehler im Prozess abschätzen? Könnten Sie diese Ressourcen effizienter nutzen?
Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Hallo @ADouyon ,
Es würde mich nicht allzu sehr interessieren, ob die Anzahl der Läufe ungerade oder gerade ist, aber ich wäre mehr daran interessiert zu wissen, wie Läufe hinzugefügt werden (zu der Mindestanzahl von Läufen oder der von JMP in der Custom Design-Plattform vorgeschlagenen Standardanzahl). zu einem Design einige seiner Eigenschaften zu verbessern (Stärke, Aliasing, prädiktive Varianz, je nachdem, welche Eigenschaften für mein Thema und Ziel am relevantesten sind).
Um Ihre Frage(n) zu beantworten, bin ich mir nicht sicher, ob es eine allgemeine Theorie zum "Optimieren" von benutzerdefinierten/optimalen Designs gibt, da es eine Vielzahl von Einschränkungen, Modelltypen und möglichen Faktoren gibt ... Das Hinzufügen von 5 Wiederholungsläufen zu den vom Design empfohlenen Läufen könnte nur die Genauigkeit der Parameterschätzungen verbessern (und wahrscheinlich die Varianz im experimentellen Raum verringern), aber wenn die 5 Wiederholungsläufe auf der Plattform anstelle von anderen Läufen erforderlich sind, die generiert werden könnten JMP, es hilft möglicherweise nicht immer (z. B. könnten die 5 Wiederholungsläufe 5 andere Läufe "ersetzen", die den Versuchsraum je nach Design und Optimalitätskriterium besser hätten erkunden können). Am einfachsten und praktischsten ist es, eine kleine Anzahl von Designs zu erstellen und sie zu vergleichen, um zu wissen, welches für Ihr spezifisches Thema am relevantesten ist.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen, obwohl sie etwas "vage" ist.Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Danke euch allen @Statmann , @P_Bartel Und @Victor_G für eure beiträge! Sehr geschätzt!!
Nach demselben Thema, spielt es dann eine Rolle, ob ich eine gerade oder eine ungerade Anzahl von Läufen in meinem benutzerdefinierten DoE habe? Wird Custom DoE immer versuchen, standardmäßig eine gerade Gesamtzahl von Läufen zu haben? Wenn man dem Design beispielsweise 5 Wiederholungsläufe (ungerade Anzahl) hinzufügt, ist dies nicht ideal oder hängt es davon ab? wenn ja wovon hängt es ab?
Danke euch allen!
Am besten,
Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Hallo @ADouyon ,
Um die hervorragenden Antworten oben zusammenzufassen und zu vervollständigen:
Ihr DoE ist ausgeglichen, wenn Sie für beliebige Faktoren die gleiche Anzahl von Läufen auf hohem und niedrigem Niveau durchgeführt haben.
Dies war die klassische Art, DoE durchzuführen (vor dem Aufstieg und Fortschritt bei Computerberechnungen), weil:
- Die Einfachheit des erstellten faktoriellen Designs: es konnte von Hand generiert werden, und Berechnungen sind ebenfalls problemlos möglich (von Hand oder mit Excel/Rechner),
- Schöne Orthogonalitätseigenschaften, Bedeutungsfaktoren werden unabhängig voneinander untersucht und analysiert (keine Korrelationen),
- Ihre praktische Wirksamkeit mit einer langen Erfolgsgeschichte, weshalb die Menschen eher daran festhalten, weil ausgewogene Designs seit langem im Gegensatz zu kundenspezifischen optimalen Designs stehen, die neueren Datums sind.
Dieser „klassische“ Ansatz der ausgewogenen Designgestaltung findet sich bei klassischen Designs wie z Plackett-Burman-Screening-Designs (oder Hadamard-Matrizen), voll- oder teilfaktorielle Designs und Response-Surface-Designs (Box Behnken oder Central Composite Design).
Aber wie gesagt @P_Bartel Ich würde jetzt der Bewertung der Ausgewogenheit beim Erstellen eines Designs, insbesondere bei benutzerdefinierten Designs, nicht zu viel Bedeutung beimessen: Die für optimale Designs berechneten Designs sind flexibel, handhaben Einschränkungen, unzulässige Kombinationen und eine große Kombination verschiedener Faktortypen und sind es (wie der Name schon sagt) optimal für ein bestimmtes Kriterium (D, I oder A).
Solange also Ihr Thema/Problem klar ist, die Faktoren und Bereiche gut identifiziert, Einschränkungen (falls vorhanden) und Modellbegriffe eingegeben sind, machen Sie mit einem optimalen Design (von der Plattform "Custom Design") keinen Fehler. .
Zögern Sie nicht, mehrere Designs mit unterschiedlicher Anzahl von Läufen, Mittelpunkten, Wiederholungsläufen usw. zu erstellen, um sie zu vergleichen und je nach Ziel, erwarteter Präzision und experimentellem Budget das am besten geeignete auszuwählen.
Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Das Entwurfsprinzip des Gleichgewichts kann bei Verwendung der benutzerdefinierten Entwurfsplattform aufgerufen werden oder nicht ... wenn Sie die benutzerdefinierte Entwurfsplattform verwenden, um beispielsweise einen 2**k-Voll- oder 2**(kp)-Teilfaktorentwurf zu generieren, dann den Entwurf wird ausgeglichen. Angenommen, Sie verwenden die benutzerdefinierte Designplattform, um Anzeigen zu erstellen - optimales Design, einschließlich Replikation, mit unzulässigen Behandlungskombinationen und einer Anzahl von Läufen, die nicht die Leistung von 2 hat, stehen die Chancen sehr gut, dass das Design nicht ausgewogen ist. Die Antwort lautet also „es kommt darauf an“. Die Hauptabsicht der kundenspezifischen Designplattform besteht darin, ein modellgesteuertes, auf Optimalitätskriterien ausgerichtetes, flexibles Werkzeug anzubieten, um Designs zu generieren, die einer Vielzahl häufig auftretender Probleme entsprechen, wie z. , Replikation usw. Daher ist die Eigenschaft des „Gleichgewichts“ angesichts dieser Probleme möglicherweise nicht erreichbar. Aber es ist noch nicht alles verloren ... Ihr Design passt jetzt zu Ihrem Problem und Ihren Einschränkungen ... keine Designbedingung, Balance. Ich hoffe das macht Sinn?
Ihre letzte Frage? Ja bei klassischen DOE-Methoden. Bei optimalen DOE-Methoden? NEIN.
Betreff: Woher weiß ich, ob mein kundenspezifisches DOE-Design ausgeglichen ist?Ich verstehe deine Frage vielleicht nicht, aber hier sind meine Gedanken/Fragen:
Ausgewogen in Bezug auf was (Faktorstufen, Blöcke,)? Nach welchem Kriterium? Meinst du orthogonal?
Die Anzahl der Läufe wird die Frage an und für sich nicht beantworten.
Sie können das Design auf mehrere Arten bewerten:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/design.shtml#ww286656
Vielleicht möchten Sie sich die Farbkarte zu Korrelationen ansehen.
Woher weiß ich, ob mein DOE Custom Design ausgewogen ist?Hallo!
Ich verwende Custom Design, um ein DOE-Design zu erstellen. Ich habe mich gefragt, wie ich sicherstellen kann, dass mein Design ausgewogen ist. In dem Kurs „Custom Design of Experiments“, den ich belegt habe, wurde erwähnt, dass diese Art von Design standardmäßig ausgewogen ist, aber ich möchte sicherstellen, dass ich bei meinem Design nichts falsch gemacht habe und es ausgewogen ist.Ich habe den Teil „Woher weiß ich, ob es ausgewogen ist?“ nicht ganz verstanden. Hat die Designbalance etwas mit der endgültigen Anzahl der Läufe zu tun?
Vielen Dank im Voraus!!
VersuchsplanungMac OS
