Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?다들 감사 해요 @Victor_G , @statman 그리고 @Mark_Bailey 매우 유용한 설명과 다양한 관점을 위해!! 대단히 감사합니다! 감사합니다!
Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?100년 전 통계이론을 바탕으로 실험을 설계하는 방법으로 요인설계가 처음 제시되었을 때 설계에서의 균형이 중요했다. 왜? '컴퓨터'는 사람이었기 때문이다. '컴퓨터'는 직책이었습니다. 설계가 균형을 이루었을 때 수동 계산이 가능했습니다. 모델 행렬의 추정 열을 사용하여 평균 간의 차이로 단순화했습니다. 더 이상 손으로 견적을 계산하지 않습니다. 우리는 최신 회귀 기술을 사용합니다. 맞춤형 디자인은 기준에 대한 여러 선택 사항 중 하나를 기반으로 회귀 모델에서 추출할 정보를 최대화합니다. 균형은 고려 사항이 아닙니다.@statman 디자인이 균형을 이루고 있는지 묻는 것보다 그것에 대해 생각하는 훨씬 더 나은 방법을 제공합니다.
(그런데, 균형을 이루는 것은 위에서 설명한 것보다 더 복잡합니다. @Victor_G 위에. 열 단위 균형이 필요합니다.)
Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?특정 사례에 대한 최적의 설계 뒤에 큰 이론이 없다는 것을 설명하기 위해 다음은 디자인 탐색기(JMP 17에 제공되는 새로운 기능)로 수행한 시뮬레이션입니다.
최적의 설계(D, A 및 I-최적성 기준 선택)에 대해 4개의 요인과 특정 요인 유형이 있는 구체적인 사례에 대해 수행한 시험입니다. 실행 횟수는 19에서 21까지입니다(참조는 20개의 D-최적 설계입니다). 중심점 및 반복 실험 없음, 그래프에 회색 별표 표시), 다양한 중심점(0 ~ 3) 및 다양한 반복 실행(0 ~ 1). 평가는 기준 설계와 관련된 D 및 I 효율성에 대해 수행됩니다.
여기에서 런 크기는 보기에 흥미로울 수 있지만 더 중요한 것은 런과 중심점 수를 복제하는 것입니다. 홀수 또는 짝수 실행이 더 바람직하다는 명확한 표시가 없는 것 같습니다.
실험 예산 및 목표(D, I 및/또는 A 효율성)에 따라 다양한 디자인을 실행하고 시각화하면 가장 유망한 디자인을 식별하고 디자인의 성능을 얼마나 높이거나 낮출 수 있는지 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실행 및 기타 매개변수 선택.Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?귀하의 질문은 귀하가 스스로 디자인 선택 기준을 개발해야 할 수도 있다고 생각하게 합니다. 아마도 다음에서 시작할 수 있습니다.
- 제약 : 시간, 비용, 자재 가용성, 측정/장비 능력 등 얼마나 많은 치료 ~할 수 있다 (이것은 협상이 필요할 것입니다)?
- 얼마나 많은 요인을 조작해야 합니까(비교할 가설의 수)?
- 소음은 어떻게 관리 또는 분할됩니까?
- 일부 요소는 다른 요소보다 변경하기 더 어렵습니까?무작위화에 대한 다른 제한 사항이 있습니까?
- 추정하려는 우선 순위 효과는 무엇입니까?
효과
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소음
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주요 효과
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2요소 상호작용
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노이즈별 요인 상호 작용
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안정성(특수/공통)
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단순 곡률(2차)
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복잡한 비선형(≥cubic)
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≥3 일 차수 선형 효과
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레버리지(x 세트)
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측정 불확실성
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평균/변동
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- 고차 효과가 의심/예측됩니까(예: 상호 작용, 곡률)?
- 원하는 해상도는 무엇입니까? (추산/분리하려는 효과는 무엇입니까?)
- 어떤 차수 다항식이 필요한가요?
5회 반복 또는 추가 실행을 추가하는 문제는 이러한 추가 실행으로 무엇을 추정할 것인지입니다. 반복실험 사이와 반복실험 내에서 어떤 x가 다릅니까? 추가 실행으로 인해 실험 결과가 미래에 얼마나 유용한지 개선될 가능성이 얼마나 됩니까(실험이 미래 조건을 얼마나 대표합니까?). 이러한 반복실험은 프로세스의 실제 랜덤 오류를 얼마나 잘 추정합니까? 이러한 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니까?
Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?안녕 @ADouyon ,
실행 횟수가 홀수인지 짝수인지 아는 데는 크게 신경쓰지 않지만 실행을 추가하는 방법(최소 실행 수 또는 맞춤 설계 플랫폼에서 JMP가 제안한 기본 실행 수)에 더 관심이 있습니다. 디자인에 일부 속성(주제 및 목표와 가장 관련이 있는 속성에 따라 전력, 앨리어싱, 예측 분산)을 개선합니다.
따라서 귀하의 질문에 답하기 위해 맞춤형/최적 디자인을 "최적화"하기 위한 일반 이론이 있는지 잘 모르겠습니다. 다양한 제약 조건, 모델 유형, 가능한 요인으로 인해... 설계에서 권장하는 실행에 5개의 반복 실행을 추가하면 매개변수 추정치의 정확도만 향상될 수 있지만(실험 공간의 분산이 감소할 수 있음) 플랫폼에서 생성할 수 있는 다른 실행 대신 5개의 반복 실행이 필요한 경우 JMP, 항상 도움이 되는 것은 아닙니다(예를 들어, 5개의 반복 실행이 설계 및 최적성 기준에 따라 실험 공간을 더 잘 탐색할 수 있었던 5개의 다른 실행을 "대체"할 수 있음). 가장 쉽고 실용적인 방법은 소량의 디자인을 생성하고 이를 비교하여 특정 주제에 가장 적합한 디자인을 파악하는 것입니다.
이 답변이 약간 "모호함"에도 불구하고 도움이 되기를 바랍니다.Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?다들 감사 해요 @statman , @P_Bartell 그리고 @Victor_G 귀하의 입력을 위해! 매우 감사!!
동일한 주제에 대해 후속 조치를 취하면 Custom DoE에서 실행 횟수가 짝수인지 홀수인지가 중요합니까? Custom DoE는 기본적으로 총 실행 횟수가 항상 같도록 합니까? 하나를 추가하면 디자인에 5번의 반복 실행(홀수)이 있다고 가정해 보겠습니다. 이것이 이상적이지 않습니까, 아니면 상황에 따라 달라집니까? 그렇다면 무엇에 의존합니까?
다들 감사 해요!
최상의,
Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?안녕 @ADouyon ,
위의 훌륭한 답변을 요약하고 완성하십시오.
DoE는 모든 요인에 대해 높은 수준과 낮은 수준에서 동일한 수의 실행을 수행할 때 균형을 이룹니다.
이것은 다음과 같은 이유로 DoE를 수행하는 고전적인 방법이었습니다(컴퓨터 계산이 증가하고 발전하기 전).
- 생성된 팩토리얼 디자인의 단순성: 손으로 생성할 수 있고 계산도 어려움 없이 실현됩니다(수동 또는 Excel/계산기 사용).
- 좋은 직교성 속성, 의미 요인이 서로 독립적으로 연구되고 분석됩니다(상관 관계 없음).
- 오랜 성공 스토리와 함께 실용적인 효율성을 추구하는 이유는 최근의 맞춤형 최적 디자인과 달리 균형 잡힌 디자인이 오랫동안 존재하기 때문입니다.
균형 잡힌 디자인 생성에 대한 이 "고전적인" 접근 방식은 다음과 같은 고전적인 디자인에서 찾을 수 있습니다. Plackett-Burman 선별 설계(또는 Hadamard 행렬), 완전 또는 부분 요인 설계 및 반응 표면 설계(Box Behnken 또는 중앙 합성 설계).
그러나 에 의해 언급된 바와 같이 @P_Bartell , 나는 디자인을 만들 때, 특히 맞춤형 디자인에서 균형 평가에 너무 많은 중요성을 부여하지 않을 것입니다. (이름에서 알 수 있듯이) 특정 기준(D, I 또는 A)에 최적입니다.
따라서 주제/문제가 명확하고 요인과 범위가 잘 식별되고 제약 조건(있는 경우)이 입력되고 모델 용어가 입력되는 한 최적의 설계("맞춤 설계" 플랫폼에서)로 실수하지 않습니다. .
실행 횟수, 중심점, 반복 실행 등이 다른 여러 설계를 생성하는 것을 주저하지 마십시오. 이를 비교하고 목표, 예상 정밀도 및 실험 예산에 따라 가장 적합한 설계를 선택하십시오.
Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?균형의 디자인 원칙은 맞춤형 디자인 플랫폼을 사용할 때 호출되거나 호출되지 않을 수 있습니다...맞춤형 디자인 플랫폼을 사용하여 생성하는 경우 예를 들어 2**k 전체 또는 2**(kp) 부분 요인 설계를 생성한 다음 설계 균형이 잡힐 것입니다. 그러나 맞춤 디자인 플랫폼을 사용하여 광고를 생성한다고 가정해 보겠습니다. 복제를 포함하여 허용되지 않는 처리 조합과 2의 거듭제곱이 아닌 실행 횟수를 포함하는 최적의 디자인은 디자인이 균형을 이루지 못할 가능성이 매우 높습니다. 따라서 답은 '상황에 따라 다릅니다'입니다. 맞춤형 설계 플랫폼의 주요 의도는 허용되지 않는 처리 조합, 특정 실행 횟수, 차단(분할 플롯 및 기타)과 같이 자주 발생하는 다양한 문제에 맞는 설계를 생성하기 위해 모델 중심의 최적 기준 중심의 유연한 도구를 제공하는 것입니다. , 복제 등 따라서 이러한 문제를 고려할 때 '균형'이라는 속성을 달성할 수 없습니다. 그러나 모든 것이 손실된 것은 아닙니다. 귀하의 설계는 이제 귀하의 문제와 제약에 적합합니다... 설계 조건, 균형이 아닙니다. 이게 말이 되었으면 좋겠어?
마지막 질문이요? 기존 DOE 방법에서는 그렇습니다. 최적의 DOE 방법에서? 아니요.
Re: 내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?귀하의 질문을 이해하지 못할 수도 있지만 제 생각/질문은 다음과 같습니다.
무엇(요인 수준, 블록)과 관련하여 균형을 이루고 있습니까? 어떤 기준으로? 직교를 의미합니까?
실행 횟수는 그 자체로 질문에 답하지 않습니다.
여러 가지 방법으로 설계를 평가할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/design.shtml#ww286656
상관 관계에 대한 컬러 맵을 볼 수 있습니다.
내 DOE 맞춤형 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 알 수 있나요?안녕!
DOE 디자인을 생성하기 위해 Custom Design을 사용하고 있습니다. 내 디자인이 균형을 이루고 있는지 어떻게 확인할 수 있는지 궁금합니다. 제가 수강한 Custom Design of Experiments 과정에서는 이러한 유형의 디자인이 기본적으로 균형을 이루고 있다고 언급했지만, 저는 디자인에서 어떤 것도 엉망으로 만들지 않았는지, 균형이 맞는지 확인하고 싶습니다.나는 "균형이 맞는지 아는 방법"부분을 잘 이해하지 못했습니다. 설계 균형이 최종 실행 횟수와 관련이 있습니까?
미리 감사드립니다!!
실험 설계맥 OS
