Los detalles de singularidad proporcionados en Fit Model cuando hay una dependencia lineal son difíciles de interpretar y no ofrecen una explicación sobre cómo resolver el problema. Todavía tengo que encontrarme con un usuario de JMP que sepa cómo descifrar esa secuencia matemática de detalles que se muestra para un modelo mal acondicionado (ver ejemplo en la imagen adjunta). Cuando los usuarios experimentados de JMP ven ese mensaje, su comportamiento actual es ignorar por completo los detalles proporcionados y simplemente regresar al cuadro de diálogo del modelo, donde pueden comenzar a eliminar arbitrariamente los efectos del modelo hasta que se resuelva el problema. Aunque el usuario experimentado ha encontrado una solución alternativa, un nuevo usuario se verá envuelto en pura frustración al intentar dar sentido al mensaje que se le comunica en los detalles del modelo. Si pudiéramos proporcionar una explicación en "inglés sencillo" e incluir algunos pasos a seguir sugeridos como se menciona en la nota de uso a continuación, creo que podríamos mejorar la experiencia y evitar la interpretación errónea de los resultados para muchos usuarios que aprovechan la plataforma Fit Model de JMP.
Nota de uso de singularidad: https://community.jmp.com/t5/JMP-Knowledge-Base/When-I-run-my-model-through-the-Fit-Model-platform-I-see-quot/ta-p/575387
