ご挨拶。
私は非工学系の博士課程の学生で、過去 1 か月間 JMP 17 Pro を使用しています。 JMP ソフトウェアを使用するのはこれが初めてで、RSM にたどり着くために JMP Web サイト、YouTube、Chemistry World で自習しましたが、適合しない問題のトラブルシューティングに苦労しています。 部分実施要因計画 (2^6-2) で最適化プロセスを開始し、2 レベル スクリーニングを使用して重要な要因をスクリーニングしました。 そこから、従来の設計で RSM を使用してランダムな順序で 3 回繰り返して、6 つの中心点を追加したわずかに幅の広い軌跡を使用して、3 つの重要な要因の面心複合計画を作成しました。 出力は、信号を測定する複数の化合物の 18 の中心点を含む 60 の実験でした。 適合性の欠如がわずかな 2 つの化合物しかなく、残りは P < 0.001 でした。 私の質問は：
1. 多数の中心点が他の化合物のモデリングで偏りを引き起こしているかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
2. モデリングのために中心点を削除し、他のすべての応答を保持しても問題ありませんか?
3.JMP のモデルが二次多項式またはそれ以上の多項式に適合するかどうかを確認して、機器を微調整する前に調整する方法。
4.読んだ@フィル_ケイの使用を提案したGen Reg の Best Subset と SVEM Lasso は、別の投稿で同様の問題を解決します。 これら 2 つのアプローチを使用して RSM を当てはめ、DOE で望ましい不適合を得るデータ分析の詳細はどこで確認できますか?
5. そうでない場合、希望する不適合を達成するために実験をどのように拡張しますか?
助けてください。
ありがとう
