훌륭한 프레젠테이션이었습니다. JMP 동료들에게 감사드립니다!
모양 > Y축 조정 다양한 설정을 탐색하고 각 개별 그래프에 모든 것을 한 번에 표시하려고 할 때 예측 프로파일러의 특히 유용한 옵션입니다.
또한 여기에 제시된 콘텐츠를 추가로 검토하고 확장하는 데 관심이 있는 사람들을 위해 다음 비디오 참조를 추가하고 싶습니다.
모델 시각화 및 시뮬레이션을 사용하여 모델 이해
2024년 6월 18일 JMP에 대한 동영상이 업데이트되었습니다.
JMP 예측 프로파일러는 JMP의 20개 이상의 위치에서 DOE, 관찰 및 공식 데이터를 사용하여 모델을 시각화 및 탐색하고 의사결정을 내릴 수 있는 옵션입니다.
방법을 확인하세요:
- 예측 프로파일러의 목적, 프로파일링할 수 있는 데이터 유형, 프로파일러에 액세스하는 방법을 이해합니다.
- 기회 공간 탐색
- 술어
- 대화형 프로파일러에 표시된 프로파일 추적 및 값
- 예측된 반응 평균에 대한 신뢰 구간
- 예측 결과가 어디에 있는지 찾기 위한 예측 간격(JMP 18의 새로운 기능)
- 프로파일러 결과를 해석하여 모델 이해
- 잠재적 상호작용을 찾기 위한 중첩 상호작용(JMP 18의 새로운 기능)
- 대화형으로 요인 수준 변경
- 외삽 제어(및 경고)를 사용하여 기본 데이터가 특히 관측 데이터에 대한 예측을 지원하는지 확인하세요.
- 데이터 포인트를 켜서 모델 표면에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 확인하세요(JMP 18의 새로운 기능)
- 프로파일러 모양 변경
- 행으로 정렬
- 변수 제거
- 변수 재정렬
- 변수 숨기기
- 변수 중요도 평가 및/또는 애니메이션화
- 프로파일러 공유
- 파일에 게시하여
- 수식을 열에 저장하고 프로파일러를 다시 실행한 다음 대화형 HTML로 저장
라이브 웹 세미나 중 Andrea @andreacoombs1 및 Mike @MikeD_Anderson 이 답변한 질문:
Q: 프로파일러에서 요인을 숨기면 기본 방정식에서 제거됩니까?
A: 아니요. 여전히 상호 작용에 포함되어 있으며 프로파일러에 표시되지 않을 뿐입니다. 모형에서 요인을 제거하려면 효과 요약에서 제거할 수 있습니다.
Q: 그래프 빌더의 열 전환기나 로컬 데이터 필터를 사용하는 것처럼 변수 중요도 애니메이션 .gif를 변경할 수 있습니까?
A: 아니요. 재생할 수는 있지만 애니메이션으로 녹화할 수는 없습니다.
Q: 요소 중요도는 어디에서 찾을 수 있나요?
A: 빨간색 삼각형 아래에서 변수 중요도를 평가하세요. 가장 중요한 것은 프로파일러 색상화를 선택하는 것입니다. 주효과 또는 총 중요도를 기준으로 요인을 재정렬할 수도 있습니다.
Q: 답변의 소수점 이하 자릿수를 변경할 수 있나요?
A: 열 정보>응답 형식을 사용하여 데이터 테이블에서 변경할 수 있습니다. 그러면 숫자 데이터의 표시가 변경되지만 해당 값은 계산에 사용할 데이터의 더 긴 전체 값을 유지합니다.
Q: 요소를 잠그는 대신 특정 범위로 제한할 수 있나요?
A: 예, 선형 제약 조건을 추가할 수 있습니다. 데이터가 설계에 대한 제약 조건을 정의한 설계된 실험에서 나온 경우 DOE의 제약 조건이 자동으로 적용됩니다.
Q: 그래프를 작성하려는 경우 신뢰 구간을 얻기 위해 공식을 저장하는 방법을 일반적으로 보여 주시겠습니까?
답변: JMP 18에서는 예측 및 구간 공식을 저장합니다. JMP 17에서 표준 오류 예측 공식 및 신뢰 구간을 저장하는 방법은 다음과 같습니다.
새로운 프로파일러와 몇 가지 새로운 기능에 대한 훌륭한 개요 - 내 데이터에 이러한 기능을 시험해 보고 싶습니다! 잘 해주셔서 감사합니다.
